據外媒Salesforce報導，今年4月，該網站詳細介紹了一款旨在理解AI如何改善經濟設計的研究環境工具–AI經濟學家(AI Economist)。該網站承諾最終將開源代碼庫，今日，初版代碼庫發布。研究表明，收入不平等會對經濟增長、機會和健康產生負面影響，稅收政策也會帶來類似的影響。例如，過度徵稅會阻礙人們工作、導致生產率下降。

但在現實世界中對政策進行實驗是困難的，因為經濟理論依賴於難以驗證的假設。

Salesforce希望藉助AI經濟學家帶頭開發一種能指導稅收政策的工具，其呼籲AI研究人員、經濟學界和政策制定者貢獻代碼並在研究上展開合作、自願提供他們的專業知識並構建豐富的模擬、提出哪些社會問題可以通過該框架加以解決。

Salesforce機器學習研究部門的科學家Stephan Zheng在一篇博客中寫道：“這個項目的登月目標是建立一套強化學習框架，該框架將推薦能推動現實世界社會結果的經濟政策如提高可持續性、生產率和公平性。為了實現這一點，我們需要推進AI技術、挑戰傳統的經濟思維、創造能奠定和指導政策制定的AI。雖然所有這些任務都不容易，但它們合在一起就能構成真正的登月計劃。”

AI經濟學家是一個兩層深度強化學習框架，其使用的是一套激勵軟件代理機構識別稅收政策的獎勵系統。代理模擬人們如何在一個名為Gather-and-Build的二維網格世界中對稅收做出反應。這些代理通過建造石頭和木頭的房子來收集資源和賺取硬幣，他們跟其他代理交換資源換取硬幣或在環境中移動從瓷磚中收集資源。

當模擬中的每個代理都在賺錢時，一個AI規劃模塊（經濟學人）學會了製定稅收和補貼以促進某些全球目標。具體來說，計劃者會學習類似於美國聯邦所得稅的納稅表。另外它還包含了考慮收入平等和生產力之間權衡的社會福利函數。在做所有這些的過程中，代理人學會了“玩弄”功能和納稅時間表以此來降低他們的有效稅率，部分是通過利用漏洞，如在高收入和低收入的納稅期之間交替。

AI規劃者和代理們一直在進行財政拉鋸戰，直到表面上達到穩定為止。一次運行過程模擬了價值數百萬年的經濟。Salesforce表示，在實驗中，這位AI經濟學家得出了一個比自由市場基線、美國聯邦2018年單一申報納稅表和一個被稱為Saez稅收公式的突出稅收框架更公平的稅收政策。

雖然Salesforce警告不要將這位AI經濟學家的政策應用到實體經濟中。但這家公司表示，作為一種基於道德和科學判斷的理論工具，該框架可以為經濟學家和政府提供前所未有的建模能力以增強對提高可持續性、生產力和平等的研究–尤其是在新冠肺炎大流行的經濟後果中。