為語音和傳感器解決方案開發AI邊緣硬件的初創公司Syntiant今天完成了3500萬美元融資。首席執行官Kurt Busch表示，這筆資金將用於在2020年剩餘時間內加大生產力度。

根據Meticulous Research發布的報告，預計到2025年，語音和語音識別硬件市場將達到268億美元。這是因為智能音箱、智能顯示器、手機、耳機、助聽器和筆記本電腦等設備需要低功耗芯片來處理語句。雖然一些系統級芯片產品採用協處理器來處理語音識別，但它們通常無法適應多種外形尺寸。

成立三年的Syntiant公司總部位於加利福尼亞州歐文市，提供將機器學習與半導體設計融合在一起的硬件，用於始終在線的語音應用。該公司帶有Alexa語音服務固件的神經決策處理器在一個號稱”近乎零”功耗的封裝中提供喚醒詞、命令詞和事件檢測。事實上，Syntiant表示，其處理器的吞吐量是競爭對手微控制器的20倍，使設備效率提高了約200倍。

Syntiant的NPD100和NPD101處理器尺寸約為1.4毫米×1.8毫米，可運行具有50多萬個參數的模型。這兩款芯片包裝了一個通用的ARM Cortex-M0處理器，搭配128KB內存，功耗不到140微瓦，並可實現板載固件安全和認證、關鍵字訓練以及多達64種輸出分類。

Syntiant的N100和N101最初的目標是每瓦特20個TOPS（萬億次浮點運算）左右的性能，其中使用了數十萬個閃存NOR單元，每次讀寫一個字或一個字節的數據。該內存中處理器架構早在2014年的國際固態電路大會上就由夏洛特北卡羅來納大學的研究人員Jeremy Holleman提出。Syntiant宣稱，該架構是以低功耗執行深度學習中大規模並行操作的理想選擇。

Syntiant在2018年英飛凌的OktoberTech大會上首次展示了原型機。該公司在當年晚些時候開始運送客戶樣品，並在2019年9月，即在獲得亞馬遜Alexa硬件認證一個月後運送了第一批產品。Syntiant的神經決策處理器在出貨時附帶了一個軟件開發工具包(SDK)，它幾乎可以與任何集成開發環境集成，還有一個”訓練開發工具包”(TDK)，讓開發人員可以使用谷歌的TensorFlow機器學習框架和其他機器學習工具集。

M12（原微軟風投）和應用材料公司的Applied Ventures領投了本週的C輪融資，新投資者Atlantic Bridge Capital、Alpha Edison和Miramar Digital Ventures也參與了本輪融資。這使得該公司的融資總額超過6000萬美元。作為本輪融資的一部分，Applied Ventures的投資總監Michael Stewart加入了Syntiant的董事會，與Atlantic Bridge Capital的David Lam一起擔任董事會觀察員。