IBM透露它成功完成了全同態加密的實地測試。全同態加密（FHE）允許對密文進行特定的代數運算得到仍然是加密的結果，與對明文進行同樣的運算再將結果加密一樣。這項技術可以在加密的數據中進行檢索、比較等操作，整個處理過程中無需對數據進行解密。

同態加密技術從根本上解決將數據及其操作委託給第三方時的保密問題。今天的文件通常是在傳輸和存儲時加密，使用時解密，存在安全漏洞，FHE可解決該問題。當然FHE也有它的問題，那就是開銷巨大。相比未加密，FHE加密的機器學習模型需要40-50倍的計算能力，10-20倍的內存佔用。IBM為一家美國大型銀行和一家歐洲大型銀行執行了全同態加密的實地測試，美國的研究已經在2019年發表，歐洲的研究則仍然保密。