在官員們醞釀採取措施解決警察暴力和種族主義問題之際，加州聖克魯斯市（Santa Cruz）成為美國第一個禁止“預測性警務”的城市，數字權利專家表示，這可能會在全國范圍內引發類似的行動。“了解到預測性警務和麵部識別如何對有色人種產生不成比例的偏見，我們正式禁止在聖克魯斯市使用這些技術，”市長賈斯汀-卡明斯週三表示。

政府將與警方合作，”幫助消除警務工作中的種族主義”，這座海濱城市的第一位非裔男性市長在周二晚間完成投票後，在其Facebook頁面上表示。

預測性警務被美國各地警方使用了近十年，它依靠算法來解釋警察記錄，分析逮捕或假釋數據，以派遣官員針對長期犯罪者，或識別可能發生犯罪的地方。

但批評者說，它強化了種族主義的警務模式–低收入、少數族裔社區歷來被過度警戒，所以數據顯示它們是犯罪熱點，導致向這些地區部署更多警察。

“正如聖克魯茲正確認識到的那樣，預測性警務和麵部識別是危險的、帶有種族偏見的技術，我們的政府永遠不應該使用這些技術，”ACLU的律師Matt Cagle說。

PredPol Inc是總部位於聖克魯斯的公司，該公司是該技術的先驅，它表示，它支持該市決議的要求，即預測性警務”不會延續偏見”，以及其他標準。

“鑑於美國種族不平等的製度化狀態，這是一個合法的過濾器，適用於公共實體獲得的任何新技術，無論是否用於公共安全，”它週二在Twitter上說。

波士頓市議會周三投票決定禁止人臉監控技術，此舉也受到數字權利活動家的歡迎。

“全國各地的立法者有責任加緊拆除長期以來被用來鎮壓活動主義、針對有色人種社區、侵犯人們私生活的監控系統，”Cagle在電子郵件評論中說。

創立人權組織Taraaz的聖克魯茲研究員Roya Pakzad表示，競選者將繼續推動對警方使用技術的更多限制，包括要求他們對任何新的監控工具都必須尋求社區批准。

她告訴湯森路透基金會說：”這項條例中仍然缺少的是對公共透明度和監督的要求”。