深度神經網絡推動了基於圖像的三維人體形狀估計技術的進步，但現有的技術還無法產生細節豐富的高清人體三維結構。主要限制是創建精確的3D模型需要更多的上下文背景和更高的圖像分辨率，以及更多的內存。

南加州大學和Facebook的研究人員提出了PIFuHD（PDF）去解決這個問題，代碼發佈在GitHub上。從簡單圖像重組高清三維人像的演示動畫。