來自巴斯大學運動、娛樂研究和應用分析中心的一支研究團隊，剛剛展示了他們創建的一套計算機軟件模型—— 特點是只需一枚攝像頭、無需花哨的運動捕捉套裝，即可對寵物狗進行數字化處理。得益於這項技術，未來游戲玩家有望將自家寵物輕鬆帶入數字世界，並且對影視行業也有著積極的意義。

Sinead Kearney通過調節攝像機來捕捉寵物的動作數據（來自：巴斯大學）

據悉，研究團隊對14 個不同品種的寵物犬的運行進行了數字化採集。在研究初期，團隊先讓寵物穿上了特殊的動作捕捉套裝，然後拍攝其行動、小跑或跳躍等動作影像。

接著他們利用收集到的數據來創建一套全新的計算機模型，可預測並模仿各品種寵物犬的姿勢。並且3D 數據可用於拍攝其它寵物犬，而無需再穿上特殊的動作採集服裝。

新的計算機模型還免去了對昂貴的數字採集和處理設備的需求，只需單個RGBD 相機即可達成。

傳統數碼相機通過RGB 像素來記錄，單RGBD 還可記錄被拍攝物體到相機的距離。

Predicting Canine Pose from RGBD Sensors（via）

研究人員Sinéad Kearney 在一份聲明中稱：他們是首次使用單個RGBD 圖像採集系統來追踪寵物犬的動作，整體成本較基於多個攝像頭的傳統動作捕捉系統要實惠得多。

展望未來，這項技術有望被預算緊張的電影製片人或遊戲開發商所採用，為其項目引入更逼真的數字化動物角色。

Dog motion capture（via）

寵物主人也可在計算機上對自己的寵物進行3D 數字展示，或者幫助獸醫監測動物受傷或疾病的康復狀況。

最後，該團隊在6 月14 日線上舉辦的《計算機視覺與模式識別年度會議》上介紹了他們的最新研究成果。