據外媒New Atlas報導，動作捕捉技術可以實現你最喜歡的電子遊戲角色的流暢動作，或者讓教練評估精英運動員的生物力學。這種技術非常強大，但需要昂貴的設備來以數字形式重現主體的複雜動作。巴斯大學的科學家們提出了一個更簡單的解決方案，開發了一個可以對狗狗進行“數字化處理”的計算機模型，而不需要動作捕捉服和一套周圍的攝像頭。

“雖然在沒有標記的情況下對人類運動的自動分析進行了大量的研究，但動物王國往往被忽略了。””研究作者Darren Cosker教授說。“我們的研究是朝著建立準確的動物運動3D模型以及讓我們能夠非常容易地測量其運動的技術邁出的一步。這在一系列領域有許多令人興奮的應用–從獸醫科學到電子遊戲。”

Cosker和他的團隊開發這項技術時，首先用傳統的方式研究犬類的動作，給它們穿上動作捕捉服，拍攝它們的各種動作。他們研究了14種不同的犬類品種，從大型的勒車犬到小型犬哈巴狗等，收集到的數據然後用來建立新的計算機模型。

這個模型的設計是為了預測和復制狗狗在拍攝時的姿勢，而不需要穿上它們的動作捕捉服。該團隊能夠做到這一點，利用一台RGBD相機創造出新狗的數字形態，與普通數碼相機不同的是，這台相機除了記錄每個像素的紅、綠、藍三色外，還記錄了與主體的距離。

“這是第一次使用RGBD圖像來跟踪狗的運動，這比傳統的需要多個攝像頭的運動捕捉系統要實惠得多。”博士研究員Sinéad Kearney說。“這項技術使我們能夠研究動物的運動，這對檢測狗的跛行和測量其隨時間的恢復情況等應用很有用。對於娛樂行業來說，我們的研究可以幫助在電影和視頻遊戲中製作更真實的虛擬動物運動。寵物主人還可以用它在電腦上製作寵物的3D數字形象，非常有趣！”

該團隊已經在擴展該技術，探索其重塑其他動物的潛力，包括馬、貓、獅子和大猩猩，並希望隨著更多物種的研究，完善建模。