華米科技在安徽合肥舉辦了首屆AI創新大會。大會上，華米科技正式發布了新一代智能可穿戴芯片“黃山2號”、第二代PPG生物追踪光學傳感器BioTracker 2及一系列全新的健康大數據AI算法。

同時，華米創始人、董事長兼CEO黃汪在會上宣布，成立華米人工智能研究院（下稱“研究院”）。研究院院長由華米科技副總裁汪孔橋擔任。據了解，研究院目前已經建立了三個聯合實驗室，分別為和鍾南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室、和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室，以及和中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室。

“黃山2號”四季度量產

歷時450多天，華米科技推出全新一代的“黃山2號”。

早在2018年9月份，華米科技就正式發布了“黃山1號”芯片，這是全球可穿戴領域的第一顆AI芯片。

據介紹，和“黃山1號”一樣，“黃山2號”仍基於RISC-V架構。相比於在可穿戴設備中常見的ARM Cortex-M4架構處理器，整體運算效率提升了38%。

黃汪透露，華米科技為“黃山2號”重新設計了AI本地生物數據計算NPU，採?卷積神經網絡加速技術，大大提升了本地AI數據計算的性能，加快了識別速度。基於心率數據，“黃山2號”的房顫識別速度是“黃山1號”的7倍，是市?上其它軟件算法的26倍。

同時，“黃山2號”還加入了超低功耗傳感器AON模式，和蘋果一樣搭載了協處理器-C2協處理器。該處理器可單獨?於數據收集，能在主芯片處於休眠甚至關閉狀態時，仍持續保持健康數據的記錄?作；理論上可使黃山2號整體功耗下降50%。

目前，“黃山2號”已經流?成功，預計將於今年四季度量產。明年（2021年）上半年，搭載“黃山2號”的可穿戴新品也將面世。

生物數據引擎集體亮相

心臟健康一直是華米科技關注的重點。2019年，華米科技推出了自研的RealBeats生物數據引擎，通過分析PPG光學心率數據和ECG心電圖數據，可實現對心律不?的?動甄別。

此次，華米科技推出了第二代心臟數據AI生物引擎RealBeats 2，它能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍通過建立心臟健康大數據模型，也成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的AI自動甄別。

另外，經過2年的摸索，華米科技推出了自主研發的血氧數據AI?物引擎——OxygenBeats。該算法基於健康?數據模型對血氧信號進行預處理，消除信號噪聲，使測量精度提升達50%；而且通過使用多組?氧檢測值進?校準的方法，解決了因?戶佩戴錯誤帶來的誤差，進一步提升了準確度。

黃汪介紹，華米還採?了氧降實驗來驗證算法的準確度，結果顯示成功率可達100%，市場上的同類產品不到90%；與專業血氧儀的檢測結果平均誤差僅為1.67%，精度超過大多數腕部可穿戴設備的血氧檢測算法。

據了解，華米科技還會和鍾南山院士團隊?起，借助OxygenBeats?精度血氧檢測的能?，對新冠肺炎患者進行康復隨訪。預計搭載OxygenBeats血氧數據AI?物引擎的智能手錶，最近將在今年（2020年）三季度面世。

華米科技還發布了睡眠數據AI?物引擎SomnusCare，該算法基於華米海量的健康大數據，實現了對睡眠狀態的準確識別，並通過多維數據幫助用戶了解睡眠狀態和質量。其睡眠數據檢測精度超過了80%，而且能以將近100%的精度檢測出時長超過25分鐘的午睡數據。

此外，華米科技還推出了基於運動大數據的?體活動模式AI識別引擎ExerSense。該引擎可通過華?可穿戴設備上運動傳感器和心率傳感器的數據檢測，實時匹配運動模型，最終能夠智能判斷?戶當前的運動模式。目前，ExerSenseTM已經可以?動識別19項運動模式，包括健走、跑步、騎行、游泳等，覆蓋了?戶95%的日常運動場景；用戶無需進?繁瑣的人工操作，就可以實現真正無感的智能運動模式選擇。

基於智能理念的還有人體健康評估系統huami-PAI。該系統基於用戶心率數據，結合每日活動時間以及人體多維度?理數據，通過算法轉換成更為直觀的PAI值，幫助?戶智能掌握每日運動量。

在2019年年底的全員信中，黃汪曾經說過：對數據認真的人，一定要親自做傳感器。在這次AI創新大會上，華米科技就推出了新一代BioTracker 2 PPG生物追踪光學傳感器。與上一代相比，BioTracker2可以支持多達五種生物數據引擎（RealBeatsTM、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI），也是華米科技有史以來研發的功能最豐富、檢測精度最高的人體生物傳感器。

人工智能研究院成立

最後，黃汪還宣布將華米科技人工智能實驗室正式升級為人工智能研究院（Huami AI Research）。

人工智能研究院的院長，由華米科技副總裁汪孔橋擔任。人工智能研究專家、“多媒體計算之父”、加州大學歐?分校教授、未來健康研究所創辦人Ramesh Jain，則受邀擔任研究院?席顧問。

研究院成立了專家委員會，委員會主席由中國科學技術大學校長助理、先進技術研究院院長吳楓擔任。除了吳楓之外，其餘的7位成員也都是人工智能領域的專家，以便幫助共同提升AI生態和技術。

目前，研究院已經建立了三個聯合實驗室，分別是：和鍾南山院士團隊的腕部智能可穿戴聯合實驗室，將在未來共同推動智能可穿戴產品在呼吸健康管理方面的應用研究和成果轉化；和中國田徑協會的田徑運動聯合實驗室，將會基於可穿戴設備，運用AI算法模型和大數據分析技術，研究專家運動員和普通運動愛好者的數據，助力專業訓練和全民健身；和中科大先進技術研究院的腦機智能聯合實驗室，將進一步開展非侵入式和侵入式腦機接口研究。

研究院宣布和智能語音公司雲知聲達成了戰略合作，將共同研發可應用於手錶的智能語音助手，未來還會在汽車、醫療、IoT等領域展開全方位的合作。