據外媒報導，糖尿病的一個災難性後果就是它會對視網膜造成損害，這種眼部血管的退化現在成為了勞動年齡成人失明的主要原因。一個由國際科學家組成的團隊已經開發出一種技術，它可以在糖尿病視網膜病變的早期階段檢測出它。

這種使用標準智能手機作為低成本診斷方法的基礎的方法可以極大地改善發展中地區的醫療狀況。

根據美國國家眼科研究所的數據了解到，美國有40%至45%的糖尿病視網膜病變成患者，其特徵是血管滲漏從而導致健康的血管被替換，之後多餘的液體進入視網膜（眼睛的感光層）。一旦重要的氧氣和營養物質被剝奪，視網膜就會開始退化並由此導致部分失明或完全失明的發生。

波恩大學醫院眼科的Maximilian Wintergerst博士表示：“如果這種視網膜病​​變得到及時的識別和治療則通常都可以防止視力下降。治療的一個重要方面是更好地控製糖尿病；此外，在進一步的問題發生之前，用激光治療供應不足的視網膜也是可能的。”

Wintergerst及其在波恩大學醫院的同事與來自印度班加羅爾的Sankara眼科醫院的研究人員合作探索如何在發展中國家更早地診斷出糖尿病性視網膜病變，這些國家的衛生系統往往不具備廣泛篩查糖尿病性視網膜病變的能力。

像許多尋求低成本醫療診斷解決方案的研究人員一樣，該團隊轉向了現代智能手機。研究人員對四種不同的方法進行試驗，他們利用設備的內置攝像頭對視網膜成像，並發現其中一種使用特殊的適配器可以產生最清晰的圖像。

對此Wintergerst介紹稱：“在我們的測試中，最好的結果是通過一個附加在智能手機上的鏡頭適配器獲得的。它可以檢測到幾乎80%視網膜有變化的眼睛，甚至在早期階段。（另外）甚至可以百分之百地診斷出晚期損傷。”

這項技術通過對眼睛後部成像、記錄視網膜的變化來讓訓練有素的驗光師平均可以在一到兩分鐘內完成檢查。

來自波恩大學醫院的Robert Finger博士說道：“這意味著測試也可以由受過訓練的外行人來進行。然後這些圖像通過互聯網被發送到眼科醫生那裡進行診斷。”

目前，該團隊正在開發一款它可以促進這類遠程醫療的應用。該應用將以加密的形式存儲患者的圖像和醫生的分析結果，但通過進一步的工作，該團隊希望AI可以作為這個診斷工作自動的第一步，即檢測顯示糖尿病視網膜病變的病理變化。

現在，該研究報告已發表在《Ophthalmology》上。