據外媒報導，在過去幾個月裡，積極的檢測和接觸者追踪幫助許多國家遏制了新冠病毒疫情傳播，並由此證明了這種病毒是可以抗擊的。然而那些未能加快檢測和追踪的國家最終出現了大量病例以及越來越多的受害者。

在獲得一定程度的群體免疫–比如通過接種新冠病毒疫苗–之前這種病毒不會自己憑空消失，並且預計在不久的將來還會有出現新一波的疫情，這就是為什麼開放經濟對任何一個政府來說都不是一項容易的任務，它們必須要採取措施來迅速發現新病例進而儘早得遏制潛在疫情的發展。現在，一項新的研究表明，計算機模型可以闡釋自我報告的症狀並預測一個人感染新冠病毒的可能性，因此這意味著人工智能(AI)可能對此會有所幫助。

來自英國和美國的研究人員在《自然》雜誌上發表了一項新研究報告來解釋他們的發現。據了解，他們使用了來自一款名為新冠肺炎症狀研究(COVID symptoms Study)的移動應用的數據，該應用在短短六週內被下載了300多萬次。在這款應用的幫助下，被調查者詳細地描述了他們的症狀以及確認是否感染了新冠病病毒的檢測結果。

隨後，研究人員建立了一套AI模型，其可以通過單獨觀察症狀來診斷新冠病毒，這對醫生來說是一項艱鉅的任務。新冠病毒的症狀跟流感或普通感冒頗為相似。雖然它有很多具體的症狀諸如嗅覺、味覺的喪失、皮膚損傷，神經和心臟等問題，但問題是，並非所有患者都有著相同的症狀，這使得不接受檢測就診斷是否感染了新冠病毒這件事變得極為困難。

研究人員使用了來自美國和英國的超過250萬人的數據，這些人定期在應用中記錄自己的健康狀況。其中，18,374人報告了自己接受了新冠檢測–7179人最終檢測結果為陽性。通過這些數據，研究人員建立了一個模型，該模型能以近80%的準確率預測一個人的症狀是否表明其感染了新冠病毒。

AI會把用戶的年齡和性別以及四個關鍵症狀來考慮在內。這些症狀包括嗅覺或味覺喪失、嚴重或持續咳嗽、疲勞和吃不下飯。

該研究表示，當局在研究開放治療方案時不應該只關注發燒和咳嗽，味覺和嗅覺喪失也是感染的最相關症據悉，2/3的上報喪失味覺和嗅覺的人後來被證實感染了新冠病毒。該小組建議政府和衛生當局將嗅覺喪失也納入到新冠肺炎篩查中。

研究人員認為，使用AI可能有助於補充新冠病毒檢測特別是在沒有足夠檢測的社區。不過在讓這項技術發揮真正作用之前，每個人都需要在自己的手機上安裝這款移動應用並嚴格上報症狀。其次，這款應用永遠不會獲取那些仍具有傳染性的無症狀患者。此外，AI模型仍無法檢測到約20%的病例。