美衛生專家:無法真正統計出新冠病毒患者的準確人數
據外媒The Verge報導,美國北卡羅來納州的州流行病學家Zack Moore近日表示,其無法說出該州感染新冠病毒患者的準確人數。他知道每天有多少人新冠測試呈陽性、整個州有多少人在醫院裡看病等。這些數字都不能單獨說明有多少人被感染。但這些數字加在一起,有助於勾勒出這場大流行病的輪廓。
他表示:“這從來都不是單一的數據來源。每一個數據源都有幫助,但它們都有自己的局限性。所以要把它們結合起來使用。”
公共衛生專家們沒有辦法真正統計出每一個人在某一特定時間內得過任何疾病的人,即使是像流感這樣的疾病,他們也沒有辦法。相反,他們會結合不同的數據來源,對疾病爆發的情況做出最好的估計。其目的是對病毒的了解足夠深入,使這些估計盡可能準確。
“人們認為我們準確知道每年有多少人得了流感,但我們並不知道,”Moore說。”我們必須利用這些監測工具和間接措施來全面了解。”
公共衛生官員正在用少數幾種方式來衡量COVID-19大流行。波士頓兒童醫院的傳染病流行病學家兼首席創新官John Brownstein說,陽性檢測結果的數量是一個重要的數據。”這些數據是非常有價值的,因為它是確診的疾病,”他說。但它是一個不完美的工具,因為美國的大多數社區沒有足夠的檢測手段來檢測每一個疑似患者。
因為並非每個生病的人都會得到檢測,專家們還把目光投向了醫院收集的數據,這些數據是由醫院來急症室患者收集到的。這些測量也有一定的局限性,因為很多有這些症狀的人可能只是得了流感或其他類型的呼吸系統疾病。這種方法也錯過了那些可能感覺到不舒服但又不至於去醫院的人。
再進一步放大,一些研究人員開發了一些程序,要求人們每天報告自己的感覺如何。他們希望這些數據能幫助揭示出人們開始感到不舒服但還沒有接受COVID-19檢測的熱點。另一個大局觀策略是測量下水道系統中的新冠病毒水平,以預測一個社區有多少人被感染。抗體檢測,可以檢查某人過去是否接觸過病毒,也是關鍵的工具。它們可以幫助找到那些從未感到不適的人,因此不會被任何篩查症狀的監測方法所捕獲。
Brownstein表示:“我們不斷嘗試著把不同的信息匯集在一起,這些信息都提供了一個不同的透視鏡來觀察疫情的爆發。”
在北卡羅來納州,Moore每天和每週都會查看他們所有的數據來源,並關注這些數據中的趨勢。如果帶著COVID-19症狀到急診室就診的人數在下降,但住院率和檢測結果呈陽性的人數仍在上升,這可能只是意味著人們避開了急診室–而不是說生病的人少了。”必須在更大的背景下看待它,”他說。”趨勢是我們要關注的,因為這有助於我們做出控制措施的決策。”
Moore說,他們正在仔細研究他們還沒有使用的監控工具,看看有什麼可能是對他們的數據集有用的補充。”我們想了解它們是否真的有附加值,”他說。”我們不想製造更多的噪音–監控已經足夠讓人困惑了。”
正在進行的關於該病毒及其傳播方式的研究也有助於專家們找出解釋他們收集的數據的最佳方法。例如,收集血液樣本以檢測部分人群中的抗體的研究,將有助於確定感染冠狀病毒而不感到不適的人群比例。有了這些數據,公共衛生官員將能夠更準確地估計出新冠患者的數量,使用他們收集的信息報告症狀的人的信息。