華為開源全場景AI計算框架MindSpore 整體開發效率提升50%+
今年華為開發者大會2020（Cloud）上，繼發布開源的openEuler 20.03 LTS版本之後，3月28日，華為對外開源MindSpore，這是一個全場景AI計算框架，它的特性是可以顯著減少訓練時間和成本（開發態）、以較少的資源和最高能效比運行（運行態），同時適應包括端、邊緣與雲的全場景（部署態）。
MindSpore 源碼託管於Gitee，地址：
全場景支持是在隱私保護日漸重要的背景下，實現AI 無所不在越來越基礎的需求。針對不同的運行環境，MindSpore 框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。
根據介紹，MindSpore 框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。
除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護內建於框架中，實現模型的安全可信。
MindSpore 通過實現AI 算法即代碼，使開發態變得更加友好，可以顯著減少模型開發時間。以一個NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其它框架，用MindSpore 可降低核心代碼量20%，開發門檻大大降低，效率整體提升50% 以上。
通過MindSpore 框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI 計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時也支持GPU 與CPU 等其它處理器。
華為同時介紹了接下來MindSpore 關鍵特性的開發計劃，同樣是希望在開發態、運行態與部署態上都有所突破。
