美國的一組科學家開發了一种血液測試，該血液測試使用機器學習來尋找肺癌的明顯症狀。該系統仍處於開發初期，最終可以取代CT掃描，作為可疑肺癌患者的一線篩查手段。該測試尋找在人體血液中循環的腫瘤DNA，並且比通常用於診斷肺癌的CT掃描便宜得多。它尚未準備好在廣泛的基礎上使用，但這項研究令人難以置信，有望成為對抗最致命的一種癌症的有力武器。

醫學研究人員和醫生已經知道，患者血液中循環的癌症DNA可以作為診斷疾病的工具。但是，要求醫療技術人員尋找那些通過血液流過的微小癌症斑點是不現實的。另一方面，人工智能可以比人類更容易地完成這項工作。

在他們的早期測試中，研究人員發現他們的新系統能夠在63％的患有肺癌的患者中識別出1期肺癌。這意味著它仍然在大約三分之一的接受檢查的癌症中漏診了癌症。這聽起來可能是不可接受的，而且CT掃描通常會受到誤報的困擾，但通常更準確。但是，對於這種新形式的測試而言，這可能不會破壞交易。

由於CT掃描的高昂費用，很多潛在的肺癌患者根本無法接受檢查，這使他們在以後被診斷為更晚期癌症的風險更高。可以在血液中發現癌症DNA的血液測試可能是一種容易篩選的方法，可以挽救大量生命。

開發該系統的科學家認為，以這種方式使用該系統每年可以延長多達1200人的生命。此外，有可能對系統進行修改以尋找其他類型的癌症。這是癌症篩查的潛在革命性發展，但要等到看到這些選擇在全美乃至世界各地的醫院和診所中出現之前，尚需時日。