繼去年9月宣布的800萬神經元神經擬態系統（代號Pohoiki Beach）之後，英特爾今天又宣布其神經擬態系統擴展至1億個神經元（代號Pohoiki Springs），這相當於一個小型哺乳動物大腦神經元數量。

說的更容易理解一些，1只瓢蟲的大腦大約有25萬到50萬神經元，蟑螂大腦約有100萬神經元，斑馬魚大腦約有1000萬神經元。

當然，Pohoiki Springs系統依舊是基於英特爾的神經擬態處理器Loihi。與大腦一樣，Loihi能用比傳統處理器快1,000倍的速度和高10,000倍的效率處理特定要求的工作負載。Pohoiki Springs是擴展Loihi架構的下一步，可用於評估其解決AI問題以及一系列計算難題的潛力。英特爾研究人員認為，與當今最先進的傳統計算機相比，神經擬態系統擁有超級並行性和異步信號傳輸能力，可以在明顯降低功耗的同時顯著提升性能。

Pohoiki Springs作為英特爾迄今為止開發的最大規模的神經擬態計算系統，採用數據中心機架式系統，將768塊Loihi神經擬態研究芯片集成在5台標準服務器大小的機箱中。

英特爾將向英特爾神經擬態研究社區（INRC）的成員提供這一基於雲的系統，以擴展其神經擬態工作來解決更大規模且更複雜的問題。

數據中心機架式系統Pohoiki Springs（資料來源: Tim Herman/英特爾公司）

英特爾神經擬態計算實驗室主任Mike Davies介紹稱：“Pohoiki Springs將我們的Loihi神經擬態研究芯片擴展了750倍以上，同時以低於500瓦的功率運行。當前，一些工作負載在傳統架構（包括高性能計算[HPC]系統）上運行緩慢。而Pohoiki Springs系統則讓我們的研究合作夥伴能夠探索加速處理這些工作負載的方法。”

英特爾和INRC研究人員展示了Loihi的各種能力，包括實時識別手勢、使用新型人造皮膚閱讀盲文、使用習得的視覺地標確定方向，以及學習新的氣味模式。所有這些功能都只需要消耗數十毫瓦的電能。到目前為止，這些小規模示例顯示出極好的可擴展性，當運行更大規模的問題時，Loihi比傳統解決方案更加快速高效。這模仿了自然界中從昆蟲大腦到人類大腦的可擴展性。

需要注意，英特爾的Pohoiki Springs等神經擬態系統仍處於研究階段，其設計目的並非取代傳統的計算系統，而是為研究人員提供一個工具來開發和表徵新的神經啟發算法，用於實時處理、問題解決、適應和學習。INRC成員將使用英特爾Nx SDK和社區貢獻的軟件組件，通過雲訪問在Pohoiki Springs上構建應用程序。

目前，正為Loihi開發的前景極佳且高度可擴展算法示例包括：約束滿足、搜索圖和模式、優化問題。