武漢金銀潭醫院病原宏基因組檢測平台上線，通過引進達摩院醫療AI技術，可同時完成新型冠狀病毒和其他16800多種病原微生物的全基因組序列檢測，可為新冠病毒肺炎引起的繼發、並發感染迅速找到病原，以此實現精準診斷，提高救治效率，降低病死率，識別準確率可達99%以上。

研究顯示，有大約20%的新冠感染者有重症化趨勢。隨著時間發展，這些重症患者會面臨多種病原微生物導致的合併感染風險。如果無法找到感染原因對症下藥，不僅預後效果變差，患者甚至會面臨死亡威脅。

武漢金銀潭醫院上線的這一全基因檢測平台，可對16800多種病原微生物的全基因組序列分析比對，從而為新冠引起的繼發、並發感染迅速找到病原。在序列對比環節，達摩院算法專家對算法模型進行了深度優化，最終識別準確率高達99%以上。

達摩院算法專家顧斐博士介紹，目前，達摩院正在進行下一階段的AI算法開發，這一算法將在“識別”病原的基礎上，從16800多種病原種準確篩選出關鍵致病病原。未來，這一技術可廣泛應用於流感等感染性疾病的診治。