谷歌推出TFQ 一個可訓練量子模型的機器學習框架
Google與滑鐵盧大學、大眾汽車等聯合發布TensorFlow Quantum（TFQ），一個可快速建立量子機器學習模型原型的開源庫。TFQ提供了必要的工具，將量子計算和機器學習技術結合起來，以控制並建模自然或人工的量子計算系統。
該框架可構建量子數據集、混合量子模型和經典機器學習模型原型、支持量子電路模擬器，以及訓練判別和生成量子模型。
隨著近些年量子計算技術的發展，量子機器學習模型的研發可能會在醫學、材料、傳感和通信領域取得突破，甚至產生深遠影響。不過迄今為止，業界缺乏發現量子機器學習模型的研究工具。該模型可以處理量子數據並在可用的量子計算機上執行。
實際上，早在2017年10月，谷歌宣布了開源量子計算軟件OpenFermion的源代碼，可讓使用者利用其改編算法和方程，使之能在量子計算機上運行。2019年10月，Google 首席執行官Sundar Pichai宣佈公司已實現量子霸權，通過新設計的解決方案首次實現了量子優勢。
而此次TensorFlow Quantum的發布是繼微軟 Azure Quantum的推出，以及霍尼韋爾等公司取得階段性成功之後的又一進步。
據博客所述，通過標準的Keras庫，並提供與現有TensorFlow API兼容的量子電路模擬器和量子計算原語（primitives），可創建量子模型。
在3月6日提交給線數據庫平台arXiv的論文中介紹了基於Python語言搭建的框架。
“我們希望該框架能夠為量子計算和機器學習研究界提供必備工具，以探索自然和人工量子系統的模型，並最終發現可能產生量子優勢的新量子算法，”論文中指出。“未來，我們希望擴展可支持的自定義仿真硬件範圍，包括GPU和TPU的集成。”
其中，論文詳細介紹了TensorFlow Quantum軟件堆棧，該軟件堆棧由開源量子電路庫Cirq和機器學習平台TensorFlow兩部分組成。
該論文有超過20名作者，有來自Google X實驗室、滑鐵盧大學量子計算研究所、NASA 量子AI實驗室、大眾汽車，以及Google Research等部門。
據了解，TensorFlow Quantum的發布與TensorFlow Dev Summit的召開在同一周，後者是機器學習從業人員的年度會議。不過，由於新冠肺炎的持續影響，谷歌取消了此次活動的線下舉辦方式。