一項使用機器學習算法對藥物死亡病例進行的分析顯示，過去20年，美國死於阿片類藥物的人數可能遠遠超過此前報告的人數。據《新科學家》報導，紐約羅切斯特大學的Elaine Hill及其同事在檢查有關藥物過量死亡的數據時意識到，在1999年至2016年報告的此類病例中，有22%在死亡證書上被列為過量，而沒有具體說明涉及到的藥物。

“考慮到問題的規模，我們發現這值得注意。” 團隊成員Andrew Boslett 說。

該團隊試圖通過分析驗屍官關於阿片類藥物過量和無類別用藥過量的醫學報告，估計這些因用藥過量導致的死亡病例中有多大比例是由阿片類藥物導致的。

首先，研究人員使用機器學習算法分析了被記錄為由阿片類藥物過量導致的死亡。他們能夠確定由阿片類藥物參與治療的共同因素，如長期疼痛和關節炎。

利用這一信息，該團隊估計，在未分類的過量用藥死亡中，有72% 與阿片類藥物有關。這一發現表明，美國死於阿片類藥物過量的人數比之前認為的多出99160 人，這一比例被低估了28%。根據這些新結果，自1999 年以來，美國共有超過45 萬人死於阿片類藥物過量。

“我們最初對這一數據感到驚訝，但後來看到在全美各地所做的工作時，我們覺得這似乎是有道理的。”Hill 說。

根據分析，某些州漏報的阿片類藥物過量死亡人數遠遠高於其他州。賓夕法尼亞州和特拉華州在這方面問題最嚴重。

該團隊目前正在研究為什麼美國有這麼多因服用過量藥物而死亡的案例一直未被分類，而且這種情況還在繼續。

“眾所周知，與過量使用阿片類藥物相關的死亡人數通常被低估了。” 紐約大學的Jennifer McNeely 說，只有知道這種情況在哪裡產生的影響最大，人們才能最有針對性地採取乾預措施。