武漢疫情爆發背後:互聯網平台預警手段的缺失
搜索和社交平台在預測疾病爆發、疾病預防上有著天然的優勢,因為他們極其容易獲取用戶關注的信息。武漢疫情事件需要思考的,不僅僅是事後的補救措施,比如疾病地圖、在線問診、門診地圖等,還需要思考如何加強事前的預警和預防,武漢疫情以及造成的物資短缺,就是一個很好的警示。
截至2020年1月30日7時45分,據國家衛健委通報,全國31個省(區、市)累計報告確診病例7736例,累計疑似病例12167例,2003年內地非典型肺炎(SARS)臨床診斷病例5327例。一個月的時間內,新型冠狀病毒肺炎的病例數已經超過非典型肺炎。
主要原因除了遇上中國傳統的春運,以及傳染性高以外,還有就是互聯網預警手段的缺失。
鳳凰網科技通過查詢發現,12月29日,“非典”的百度指數顯示為1673,“肺炎”為5405。
12月30日,武漢華南海鮮市場附近的許多小區開始討論武漢出現不明病毒,關於“非典”和“肺炎”的百度指數開始呈上升趨勢,同一天武漢市衛生健康委員會醫政醫管處發布《關於做好不明原因肺炎救治工作的緊急通知》,證實了武漢華南海鮮市場出現不明肺炎的傳聞。
12月31日和1月19日是百度搜索指數的重要變化12月31日,武漢市衛健委首次公告發現不明肺炎病例,這一天“肺炎”的百度指數急速攀升到39641,但是另外兩個關鍵詞的變化更為明顯,“武漢肺炎”從前一天的0升到85449,“非典”上升到137392,是29日百度指數的82倍。
在微信指數上,關於“非典”和“肺炎”的關注度同樣在12月31日這一天有劇烈的增長,其中前者的指數為288萬,日環比增長1162.65%; 後者的指數為2050萬,日環比增長達到2375%。
第一次出現的劇烈波動,是用戶表達對於公共事件的關注,但是他們並沒有獲取任何來自平台的提示。
自12月31日相關指數出現第一次高峰後,呈逐漸下降趨勢,一直到1月19日,“肺炎”的百度指數為28447,日環比增長236.8%,“武漢肺炎”的為76611,日環比增長165%,“新型冠狀病毒”的搜索指數也從7754增到了29003,“非典”的指數則從7929增長到24080。在微信指數上,也出現了相同的變化趨勢。
微信指數變化
1月18日是2020年春節前的最後一個休息日,許多人都趁著休假在這兩三天的時間選擇回家,與此同時,人們對於疫情的關注度也在上升。因為1月17日和18日,湖北省先後公佈了新型冠狀病毒肺炎的新增病例。
在1月19日當天,湖北省醫療組專家、武漢市金銀潭醫院副院長、主任醫師黃朝林在接受采訪時還表示,疫情可防可控。但很明顯的,人們的關注度已經說明了擔憂,只不過在預警缺失的情況下,全國范圍內的人口流動已經開始。
根據相關部門公佈的數據顯示,截止武漢封城,約有500萬人離開了武漢。
搜索和社交平台在預測疾病爆發、疾病預防上有著天然的優勢,因為他們極其容易獲取用戶關注的信息。武漢疫情事件需要思考的,不僅僅是事後的補救措施,比如疾病地圖、在線問診、門鎮地圖等,還需要思考如何加強事前的預警和預防,武漢疫情以及造成的物資短缺,就是一個很好的警示。
谷歌曾經提供了一個很好的樣板,值得百度、騰訊等企業學習。
2008年11 月,谷歌正式推出的一個名為“谷歌流感趨勢”的項目,在人們進行網絡搜索的時候,它利用了人們在網上對他們的健康問題尋求幫助的趨勢來預測流感。通過追踪像“咳嗽”、“發燒”和“疼痛”這樣的詞彙,它表明已經能夠準確地判斷流感在哪裡擴散。
谷歌在美國的九個地區做了測試並且發現它比聯邦疾病控制和預防中心提前了7 到14 天準確預測了流感的爆發。因為傳統的流感監測系統要用一到兩個星期來收集和發布監測數據,而谷歌搜索查詢統計卻是在很短的時間內自動完成的。
更早之前,加拿大的一家全球衛生信息機構利用一種“網絡爬蟲”瀏覽各個語種的網站,從中尋找博客、新聞網址和其他網址中有可能成為早期疾病暴發跡象的事件。
該機構用這種方法發現了非典型性肺炎的暴發,比世界衛生組織早了6週。
當百度以最大的中文搜索引擎自居,當微信成為一款用戶總量幾乎與印度人口總量持平的社交工作,在賺錢之外,這些巨型互聯網公司,顯然有更多的社會責任要承擔。
這是《風眼》欄目的第293篇原創報導
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作者劉毓坤花子健編輯於浩