這套AI系統可以幫助汽車檢測到路角落的隱藏物體
據外媒報導,近日,來自普林斯頓大學、斯坦福大學、萊斯大學和南衛理公會大學的一組研究人員設計了一種使用類似激光筆的強大激光系統。光束會通過一堵可見的牆反彈到角落後面的隱藏物體上,然後光束從物體上反彈回來並落在牆上。
此時,光束會在牆上創建一個乾涉圖案,稱為斑紋圖案。隱藏物體的圖像就是在這個圖案中編碼,研究人員則會採用一種深度學習算法來展開復雜的計算以便實時重建。
目前,研究人員已經能夠成功地閱讀無法通過視線直接看到的數字和字母。
領導這項研究的斯坦福大學和萊斯大學的Christopher A. Metzler表示:“跟其他方法相比,我們的非視線成像系統提供了獨特的高分辨率和成像速度。”另外他還指出,這些屬性使得一些原本不可能實現的應用成為可能,比如在駕駛時讀取隱藏車輛的牌照或讀取走在街角的人佩戴的徽章。”
據悉,相關研究報告已發表在《Optica》上。
“非視線成像在醫學成像、導航、機器人和國防方面有著重要應用,”來自普林斯頓大學的共同作者Felix Heide說道。