據外媒New Atlas報導，最近的一項研究已經確定，人們的身份可以與他們獨特的舞蹈風格相匹配。芬蘭於韋斯屈萊大學的科學家首先使用動作捕捉技術來查看是否可以從他們的跳舞方式確定測試對象的心理特徵–這些特徵包括他們的情緒、同理心水平以及他們是否是外向或神經質的。

研究人員感興趣的是，是否能簡單地通過看一個人的舞蹈來能夠確定什麼樣的音樂類型。這只工作的準確率只有約30％。然而，他們無意間發現的是，不管音樂的類型如何，每個人都有一種獨特的舞蹈風格，可以被識別並特別適合自己。這樣做是通過結合運動捕捉技術，使用機器學習算法來完成的。

在這項研究中，共有73名志願者各自跳了八種音樂，包括藍調、鄉村，舞蹈/電音，爵士，金屬，流行，雷蓋和說唱。除了“以自然的方式移動”以外，參與者沒有收到任何指示。一旦系統初步確定了哪個人以哪種方式跳舞，它隨後就可以識別出他們-僅憑他們的跳舞動作-準確率高達94％。

儘管該技術適用於任何音樂流派，但其中某些提供了更好的效果。以金屬為例，就準確的ID而言，它並不是最大的。科學家認為，這可能是由於某些動作與該音樂風格密切相關的事實，所以大多數人可能會選擇這些動作，而不是唯一地表達自己。

該研究論文的第一作者Emily Carlson博士表示：“我們對監視之類的應用的興趣不如對這些能告訴我們有關人類音樂性的結果的興趣。我們有很多新問題要問，例如我們的動作特徵在我們的整個生命週期中是否保持不變，我們是否可以根據這些動作特徵來檢測不同文化之間的差異，以及與計算機相比，人類通過比較他們的舞蹈動作來識別個體的表現如何。”

該論文最近發表在《Journal of New Music Research》雜誌上。