據英國媒體inews.co.uk網站報導，美國斯克里普斯研究所(Scripps Research Translational Institute)最近一項研究表明，Fitbit和其他可穿戴設備或將有助於預測流感爆發時間。來自靜息心率和睡眠可穿戴設備的數據發現，與目前的監測方法相比，美國五個州對流感類疾病的實時預測得到了改善，該研究結果被發表於《柳葉刀數字健康雜誌》 。

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這項研究對2016年3月至2018年3月間20萬Fitbit用戶者至少60天的數據進行分析，通過計算使用者的平均靜息心率和睡眠時間以及與此相關的偏差，以幫助識別這些測量值何時超出正常範圍。如果使用者每週的平均靜息心率高於他總體平均水平，而平均睡眠時間並不低於總體平均水平，則被判定為異常。研究採樣用戶的平均年齡為43歲，其中60%為女性。

傳統的流感監測報告需要1-3週才能完成，這在一定程度上不利於快速疫情應對措施的製定，比如隔離患者，建議勤洗手、通風等防護措施，以及部署抗病毒藥物和疫苗。但是，通過整合來自Fitbit追踪器的數據，州一級的流感預測得到了改善。在包括加利福尼亞和紐約在內的所有五個州，實時監控都有所改善。

這項研究的作者詹妮弗·雷丁博士(Jennifer Radin)表示，對流感爆發做出更迅速的反應可以防止進一步的傳播和感染，而這項研究則顯示出可穿戴設備指標在加強流感監測，從而改善公共衛生應對措施方面的潛力。未來隨著這些設備的改進及其每週24小時不間斷數據傳輸，有可能將流感爆發率的預測時間從周精確到天。

不過，研究數據的局限性導致這項研究也具有一定的局限性。運動數據普遍缺乏意味著無法控制季節性健身變化或更多的短期活動變化，而每周靜息心率平均值也可能包括生病的時間，這可能導致周平均心率降低從而令疾病被低估。