最近，醫療保健行業看到了許多計算機算法使用案例。它們已使用神經網絡系統和機器學習模型檢測腦出血和乳腺癌。現在，烏普薩拉大學的科學家與隆德大學，卡羅林斯卡研究所和查爾默斯理工大學的研究人員合作，採用計算機算法設計了一種新的神經母細胞瘤治療方法。

神經母細胞瘤是一種潛在的威脅兒童生命的癌症，發生在交感神經系統的特殊神經細胞中。這份發表在《自然通訊》的論文題為“高風險神經母細胞瘤綜合治療發現”，該論文指出“大約50%的高危神經母細胞瘤患兒缺乏有效治療。”

研究小組使用智能算法分析了歐美多家醫院和大學的遺傳和藥理數據。該算法隨後提出了可能影響神經母細胞瘤基本機制的新療法。隨後，研究人員將CNR2和MAPK8確立為治療高危神經母細胞瘤有前途的候選藥物。所提出的治療方法之一是通過激活神經系統中的受體蛋白CNR2（大麻素受體2）來抑制腫瘤的生長。同樣，促分裂原活化的蛋白激酶8（MAPK8）也發揮了相同的作用。

然後，研究小組在藥物治療的神經母細胞瘤細胞中通過700多個RNA圖譜實驗對選定的靶點進行了表徵，並表明干擾兩個藥物靶點絲裂原活化蛋白激酶8（MAPK8）和大麻素受體2（CNR2）可抑制斑馬魚和小鼠異種移植模型中的腫瘤生長。總之，這些結果加深了研究者對神經母細胞瘤脆弱性的理解，並為數據導向的癌症靶點發現提供了工具。

研究人員表示，智能算法在癌症研究中變得越來越重要，因為它們可以幫助科學家找到意想不到的角度。