據外媒報導，週四Alphabet的X moonshot部門（以前稱為Google X）啟動了Everyday Robot項目，該項目的目的是開發“通用學習機器人”。該想法是，其機器人可以使用相機和復雜的機器學習算法來觀察和觀察。向周圍的世界學習，而無需為每個動作編碼。

該團隊正在測試可以在工作場所環境中提供幫助的機器人。儘管現在，這些早期的機器人仍專注於學習如何分類垃圾。

掌握某種東西的概念對於大多數人來說很容易實現，但是教機器人是一件非常具有挑戰性的事情，Everyday Robot的機器人都可以在物理世界和虛擬世界中實踐。外媒Wired描述了近30個機器人的“遊戲圍欄”（在人類的監督下）如何在白天將垃圾分類到托盤中以進行堆肥、垃圾填埋和回收利用。據Wired稱，到了晚上，Everyday Robot讓虛擬機器人練習在模擬建築物中抓取東西。然後，將模擬數據與真實世界數據進行組合，該數據每兩週會在系統更新中提供給機器人。

通過所有這些實踐，X表示機器人實際上已經非常擅長分類，顯然將不到5％的垃圾放在錯誤的位置。

但是，這並不意味著他們已經準備好用機器人替換人類。Wired觀察到一個機器人未能成功抓住前面的碗。在演示過程中，另一個機器人失去了一根“手指”。工程師還告訴Wired，有些機器人並沒有成功在建築物內穿行，因為某些類型的光線導致其傳感器產生地板上有洞的“幻覺”。

目前有專門致力於教機器人如何掌握問題的整個創業公司，例如Embodied Intel ligence和非營利組織OpenAI。同樣由Alphabet擁有的Google進行了抓握方面的研究-2016年的一段視頻介紹了谷歌製造的一些機械臂試圖抓住尺寸不同的物體：

但是，X和谷歌正在做的工作正在取得進展。例如，Boston Dynamics（以前由谷歌擁有）在2018年發布了該視頻，其中包括其SpotMini機器人抓住門把手為朋友開門：

谷歌在今年三月份展示了一款可以拿起物體的機器人，並隨著時間的推移，其學會了拋出一個特定物體的最佳方式：

Everyday Robot負責人Hans Peter Brondmo告訴Wired，他希望未來有一天能製造出一種可以幫助老年人的機器人。但是他也承認製造出類似的東西可能還需要幾年的時間。