近年來人工智能和機器人技術已經引起了廣泛關注，但是其中大多數項目都專注於非常專業的任務或者比較極端的理論算法。當代的機器人技術尚無法用於製造和駕駛汽車，更別說改善人們的日常生活了。為此Alphabet旗下的X公司宣布啟動Everyday Robot項目，以設計，建造和訓練機器人使其學習人類第二天性的那些雜事。

很多事情對於人類來說可能是理所當然的，這是因為它們讓我們感到“順其自然”。例如在飲水機旁倒水時候的閒聊，以及每天某些暫時的東西出現或者消失。由於已經習慣因此人類不會感到驚訝，但這會使得機器人的邏輯思維產生困惑。

為了使這些機器人能夠很好地協助人們完成日常任務，它們需要能夠適應快速變化的元素和環境。而且相比較各種算法，機器人更需要做的是學習。

自然，機器學習和人工智能是X Everyday Robot項目的重要根基。但是這些算法的目的並不是為了實現某個特定的目標或者執行操作，而且希望創建一個機器人，使他們學習如何以最少的編程來執行任務。為了檢驗其理論，X選擇了一個難度適中但仍可衡量其成功或失敗的任務：分類垃圾。

X的模擬機器人每晚都在模擬辦公室裡“練習”如何分類垃圾，未來將會部署到真實的物理機器人和真實的垃圾處理進程中。團隊隨後將“實際”活動的結果輸入到模擬訓練中，讓機器人在當晚再次進行訓練。根據X的說法，這導致辦公室廢物污染水平從20％降低到5％以下。

這雖然是一個令人印象深刻的數據，但它的改進不止於此。X的下一步是訓練相同的機器人完成另一項任務，而無需重建機器人或編寫新程序。該公司承認，這可能是一項不可能完成的任務，但仍然需要努力。