麻省理工學院為自動駕駛汽車創造了一個新的系統，也許有一天能幫助自動駕駛汽車與人類駕駛員一起安全運行。麻省理工學院的一個研究小組一直在探索，自動駕駛汽車是否可以編程，對其他駕駛者的社交個性進行分類，從而使自動駕駛汽車能夠更好地預測不同的汽車會做什麼。

這將使自動駕駛汽車可以更安全地圍繞其他車輛行駛。該團隊發表了一篇論文，著眼於社會心理學工具的集成，以對涉及特定駕駛員自私或無私的駕駛行為進行分類。團隊使用了一種稱為“社會價值取向”（SVO）的東西，它表示某人的自私（利己主義）與利他或合作（親社會）的程度。系統估計駕駛員的SVO，為自動駕駛汽車創建實時駕駛軌跡。對算法進行了合併車道和無保護左轉的測試。該算法使研究小組能夠以25%的係數更好地預測其他汽車的可能行為。

在向左轉彎的模擬中，採用新算法的汽車，在駛近的汽車駕駛員更具自私性時會等待，而在另一輛汽車更具親和力時會轉彎。新算法雖然還不夠強大，無法在實際道路上使用，但可以通過不同方式幫助駕駛員。

該算法可用於在後視鏡中向駕駛員發出警告，警告處於盲點的汽車有一個咄咄逼人的駕駛員，允許駕駛員進行相應的調整。該算法還可以讓自動駕駛汽車有一天在行為上變得更像人類。當前自動駕駛汽車的一個問題是，它們都被編程假設所有司機的行為都是相同的。這使得自動駕駛汽車在四向停車場和其他十字路口的決策保守，這可能會激怒其他人類駕駛員。