據谷歌稱，Alphabet旗下DeepMind開發的人工智能和機器學習模型體系結構，極大地改進了谷歌Play商店的發現系統。在今早的一篇博客文章中，DeepMind詳細詳細介紹了一項合作，以加強推薦引擎，為谷歌Play商店（每月有20億以上的Android用戶）提供支撐。它聲稱，因此，應用程序推薦比以前更加個性化。

值得注意的是，這不是DeepMind團隊第一次將其專業知識貢獻給Google的Android業務。這家總部位於英國的子公司創建了設備上學習系統，以提高Android電池性能，其WaveNet系統用於生成語音，現在可將其提供給Google Assistant用戶。Google在2014年1月以4億美元的價格收購了DeepMind。

如DeepMind所述，Google Play的推薦系統包含三個主要模型：候選生成器，重新排名器和可針對多個目標進行優化的AI模型。候選生成器可以分析超過一百萬個應用程序並檢索最合適的應用程序，而重新排名程序可以沿多個維度預測用戶的偏好。預測結果用作上述優化模型的輸入，優化模型的解決方案為用戶提供了最合適的候選對象。