在華為2019全球數據基礎設施論壇上，‍面向鯤鵬計算產業，華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍宣布全面啟動數據基礎設施戰略，並開源數據虛擬化引擎HetuEngine（河圖引擎）。據悉，其旨在讓夥伴像使用“數據庫”一樣使用“大數據”，讓數據治理、使用更簡單。

圖：華為 Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍宣布開源數據虛擬化引擎HetuEngine（河圖引擎）

據了解，這是繼今年9月基於“鯤鵬+昇騰”雙引擎全面啟航計算戰略後，華為從數據角度對計算戰略的再度闡述。

對此，侯金龍指出，“為了更好地發展數據產業，今天我宣布開源河圖引擎，開源版本的河圖引擎叫openHetu，將於2020年6月上線。我們將開源內核，開發者可以基於開源代碼進行定制，包括數據源擴展、SQL執行策略等，實現應用快速對接，提升開發效率。”

據環球網科技此前報導，今年9月份，華為在全聯接大會上發布了“一云兩翼雙引擎”的鯤鵬計算產業佈局，基於“鯤鵬+昇騰”雙引擎。其中，“一云”是指華為雲，是生態夥伴發展的黑土地。“兩翼”是指智能計算和智能數據。數據作為鯤鵬產業中的關鍵一翼，華為將圍繞數據構建端到端的能力，包括存、算、用的能力，通過5G+雲+AI能力，打造“融合、智能、開放”的數據基礎設施。

現場演講中，侯金龍表示，目前的智能世界，正從數據管理走向數據運營。他以大港油田為例說明，“在經歷了50年持續開採後，面臨資源枯竭、產量下降的挑戰。2019年以來，大港油田採用華為大數據和AI技術，利用測井曲線，結合經驗模型生成了每口井的孔隙度、滲透率，找到了更多的新的油氣層。通過數據運營，為長期穩產500萬噸提供了決策支撐。”

然而，據預測，全球數據量將從2018年的33 ZB快速增長到2025年的180 ZB。但是，產生的數據中僅有不到2%被保存，而被保存的數據中僅有不到10%被應用。

“海量數據的增長背後是需要海量存儲和計算的資源，數據增長是無限的，而存儲資源卻是有限的。”侯金龍指出，為實現這個追求，華為打造融合、智能、開放的數據基礎設施，讓數據系統從孤立走向融合，從復雜走向智能，從封閉走向開放。

具體來講，首先，通過“打破數據處理與數據存儲的邊界”，實現數據高效共享和分析，降本增效。其次，通過“AI+存儲+雲”，實現數據全生命週期內智能管理和智能運營，讓存儲越用越快，價值越來越大。最後，通過“數據虛擬化引擎”，統一SQL語法，像使用數據庫一樣使用大數據。

會上，他宣布，為了更好地發展數據產業，華為正式發布“開源河圖引擎”，開源版本的河圖引擎叫openHetu，將於2020年6月上線。“我們將開源內核，開發者可以基於開源代碼進行定制，包括數據源擴展、SQL執行策略等，實現應用快速對接，提升開發效率。”

據介紹，華為將數據虛擬化引擎命名為河圖，是為了屏蔽數據基礎設施的複雜度，讓開發者像使用數據庫一樣使用大數據，復用現有的生態、工具和技能，提升開發效率2到10倍。

“’大禹得河圖後始見清明’，傳說中，大禹通過河圖掌握河流山川複雜的地形地貌，順利完成治水大業。河圖引擎，就是要讓數據治理簡單，使用簡單，更方便的挖掘數據價值。”

他最後指出，河圖引擎具備4個核心能力：

一個目錄：通過元數據在線感知，構建1000+異地異構數據源全局虛擬數據視圖，打破數據孤島，數據全局可視，解決企業找數難問題。

一個入口：通過開放的連接框架、5000節點SQL引擎，實現30種異地異構數據源統一SQL訪問，秒級獲取，數據全局可得，解決企業取數難問題。

一份數據：通過CarbonData技術，實現一份數據多場景分析，多應用共享，數據零搬遷，數據全局可用，解決企業用數難問題。

統一安全：通過細粒度動態授權、敏感數據自動感知技術，實現異地異構數據源集中式安全配置與管控，數據全局可控，數據授權時間從天到秒，解決企業數據安全與合規問題。