我們知道，一款硬件產品性能如何，不僅僅取決於硬件本身的設計，也要看驅動、軟件的支持與優化，很多時候一些簡單的優化調整就可以帶來意想不到的效果。比如說流行、權威的數學計算環境Matlab，就針對Intel處理器有一項特殊優化，檢測到是Intel處理器後就會利用Intel MKL(路徑內核庫)，並調用AVX2指令集，獲得理想性能。

而對於非Intel處理器，比如說檢測到是AMD，Matlab就只會使用古老的SSE指令集，結果就是性能天差地別。

Reddit網友Nedflanders1976研究後發現，AMD銳龍、線程撕裂者處理器在Matlab上也能開啟AVX2指令集，從而獲得性能暴漲！

根據這位網友給出的教程，方法非常簡單。Windows系統下可以創建一個只有如下四行代碼的bat批處理文件，AMD處理器用戶通過它啟動Matlab，就可以開啟AVX2指令集。

@echo off

set MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

call “%MKLROOT%binmklvars.bat” MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5

matlab.exe

以上是臨時方法，如果想永久生效，只需在高級系統屬性裡找到MKL_DEBUG_CPU_TYPE，將這個環境變量的值改為5，但注意任何使用MKL的程序都會受到影響。

Linux用戶也很簡單，臨時方法是輸入以下命令並啟動Matlab，永久方法則是編輯配置腳本並加入以下命令：

export MKL_DEBUG_CPU_TYPE=5 

根據實測，AMD銳龍處理器經過這樣一番修改後，Matlab性能可以提升少則17％，多則258％！