家庭保險創企Luko在A輪融資中籌集2200萬美元擁有減少家庭事故的AI技術
據外媒VentureBeat報導,總部位於法國的保險科技初創公司Luko利用傳感器,數據和機器學習來規避索賠的需求,在由風險投資公司Accel合夥公司牽頭的A輪融資中籌集了2200萬美元,此外Peter Thiel的Founders Fund公司和歐洲的Speedinvest也參與其中。
Luko於2016年在巴黎成立,與其他以移動為重點的現代保險公司(例如,總部位於紐約的Lemonade)提供類似的主張,並承諾在最小的摩擦範圍內提供快速的承保範圍。該公司表示,僅需兩分鐘即可獲得保險,兩小時即可收到索賠付款,兩天之內即可修復任何損壞。
但是,該公司試圖在問題升級之前就發現問題-Luko推銷其產品是從基於“反應式”索賠的模型轉變為預防模型的一種手段。
Luko聯合創始人兼首席執行官Raphael Vullierme表示:“這是邁向真正終結的第一步-完全避免發生家庭事故。我們相信家庭護理的未來在於有效地保護房屋,這項投資將幫助我們更快地到達那裡。”
Luko與資金雄厚的美國競爭對手Lemonade之間至少還有一個相似之處,這在於其商業模式。Luko每月收取5歐元(5.50美元)的固定費用,用於管理理賠流程,支付運營成本和支付理賠。Luko表示,如果年底還有剩餘資金,它將通過回贈計劃將其捐贈給客戶選擇的慈善機構。
Luko提供了三個跟踪傳感器,這些傳感器是免費的,對於被保險人來說是完全可選的。其中一個固定在客戶的前門上,另一個固定在電錶上,第三個固定在主水管上。就背景而言,由管道洩漏引起的水損害是保險索賠的主要原因之一,尤其是在公寓大樓中。
電錶上的傳感器雖然對跟踪能源消耗也很有用,但如果它檢測到特別耗電的設備的開啟時間比平時更長,則可以向用戶發送警報。
如果門傳感器在一天中的異常時間移動,或者檢測到用戶忘記關門,則門傳感器可能會發出警報。
用戶可以通過Luko應用程序訪問所有這些數據以及每週報告,其中顯示了關鍵事件和摘要。
儘管這些傳感器旨在幫助預防事故,但該公司堅持認為其保險價格不基於此數據。“他們只幫助被保險人保護自己的房屋,” Vullierme告訴VentureBeat。
關於Luko平台的機器學習方面,該公司表示,它以多種方式收集和分析數據。例如,該公司表示,它對門傳感器算法進行了訓練,以識別門何時打開、關閉、上鎖,甚至有人敲門。但是,每個用戶在首次設置設備時都必須幫助Luko“學習”。“當用戶安裝Luko門傳感器時,他們需要通過標記門的開、關、鎖和有人敲門來對其進行’校準’,” Vullierme說。
同樣,對於電錶傳感器,Luko會詢問每個被保險人在安裝過程中擁有哪些電氣設備,並且由於每個設備都有自己的“負載曲線簽名”,因此這有助於其算法分解消耗量以識別單個電氣項目。這意味著它可以發出特定警報,例如“電爐不可用”。
Luko還使用其他有趣的機制來通過自動化來幫助新用戶。例如,當客戶輸入地址時,該平台可以使用房屋的衛星圖像,依靠計算機視覺來確定物業的主要方面-這可以是房屋的大小、屋頂的材質、是否有游泳池或陽台,以及該位置是否更容易遭受洪水或盜竊。基於此數據,它可以發布“風險”評分。
將AI與航拍圖像相結合以幫助保險流程並不是一個全新的概念,這是總部位於舊金山的Cape Analytics 專門研究的。但是,有趣的是,隨著Luko使用衛星圖像和開放源數據內部開發了自己的工具,看到了這種技術在更多的保險產品中的出現。
與大多數其他行業一樣,我們看到AI和自動化越來越多地滲透到保險和房地產領域,以幫助公司減少效率低下,優化利潤和減少客戶流失的情況。據報導,僅去年一年,美國家庭保險業的價值就達到1040億美元,據報導,保險科技公司去年籌集了超過30億美元,幾乎是前年的兩倍。
Accel合夥人、Luko董事會成員Luca Bocchio指出:“保險仍然是非常傳統的行業。只有8%的在線滲透率,整個行業已為變革做好了準備。消費者因住房保險選擇不當而遭受了足夠長的時間,Luko正以公平為核心將新的選擇推向市場。”
Luko目前以法國的房主和房東為目標,自推出以來的10個月裡,該公司已經吸引了15000名客戶。該公司表示,計劃再獲得2200萬美元的投資,從2020年開始在歐洲範圍內擴大業務範圍。如果歐洲冒險之旅取得豐碩成果,那麼可以在美國推出產品。
Vullierme表示:“我們正在考慮在美國推出產品,但我們認為有很大的機會在歐洲推廣並首先鞏固我們的差異化。”