機器學習之父、卡內基梅隆大學機器學習系主任Tom Michell教授認為美國對AI競爭反應過度。他說，美國有更多研發人工智能訓練和經驗積累的公司，而中國的優勢可能更多體現在以大數據為依託的AI應用方面。

如醫療行業，美國20多年前就開始有醫療文件電子存檔，但到今天為止還做不到把全國各地醫療系統所有的電子文檔集中起來，為機器學習算法提供數據庫。客觀原因是美國法律對個人隱私的保護，也跟醫療行業“城堡”林立、相互隔絕、盈虧自負的狀況有關。中國的情況大不相同。“一旦政府決定建立覆蓋全國的醫療記錄電子文檔數據庫……那這件事就能辦到。”Michell教授呼籲華盛頓區別對待“雙贏”類AI應用和那些確實敏感、競爭激烈的AI科技，比如軍用AI。他還擔心華盛頓甚囂塵上的民粹主義論調將把美國學術和教育圈的外國學者置於孤立處境，而他們許多人為美國保持世界科技領先地位擔當了關鍵角色，其中不少是華人。