全球回收系統正在崩潰，因為回收商很難準確地分離不同的物料。位於科羅拉多州初創公司Amp Robotics研發的機器人可以提供幫助。在佛羅里達州一個龐大的回收中心內，當瓶子，罐頭，盒子和其他可回收物品沿著傳送帶向下移動時，有14種不同的機器人利用人工智能識別每種物料並自動對其進行分類，其分類速度是人類員工兩倍。

Amp Robotics表示，這將是回收行業變革性技術。該公司今天宣布，它已在由紅杉資本牽頭的A輪融資中籌集了1600萬美元，這是紅杉資本首次對循環經濟進行投資。在中國禁止進口低價值回收物之後近兩年，美國的回收行業仍然處於危機之中。

現在，美國正在建立新的回收基礎設施，以幫助解決這一危機。但是在回收過程中，挑選高價值材料的挑戰仍然存在。現在，Amp Robotics的機器人每分鐘可以分揀80個物品，大約是人類員工平均水平的兩倍，並且可以更準確地完成工作。運行機器人的軟件使用機器學習來識別每個對象。

通過精確分類，即使在當今更加複雜的回收過程中，也有可能最終獲得高價值的材料，使回收設施可以獲利。另外，這種技術還可以取出過去不經常回收的材料，例如咖啡杯，咖啡杯使用高價值的紙張，但分類起來太困難，但是Amp Robotics機器人可以學習咖啡杯是什麼，進而將紙張和杯身分開。

目前，只有大約5％的市政回收設施使用機器人對物料進行分類。Amp Robotics表示，其係統成本並不是真正的問題，因為它將設備出租給了無力支付資本費用的設施，而購買該技術的人可以獲得公平的投資回報。