據外媒報導，鑑於閃電的致命性和破壞性，事先知道它將在何時何地發生將有助於減少影響和傷害。一個新的基於人工智能的系統可能會有所幫助，僅利用標準氣象站數據即可。

該系統由瑞士洛桑聯邦理工學院EPFL研究所電磁兼容性實驗室的團隊開發，使用數據庫中的四個基本天氣參數（大氣壓力、氣溫、相對濕度和風速）讀數對AI算法進行“訓練”。

這些讀數是過去十年的時間裡由城市和山區的12個瑞士氣象站收集的，與雷電檢測和定位系統的記錄進行了交叉引用。這使AI算法可以了解在給定區域哪些天氣狀況與閃電有關。

據稱，由此產生的計算機系統可提前10到30分鐘預測半徑在30公里（19英里）區域內何時何地會出現閃電，準確率幾乎達到80％。隨著技術的進一步發展，這些數字將會提高。

博士生Amirhossein Mostajabi表示：“當前的系統運行緩慢且非常複雜，它們需要通過雷達或衛星獲取昂貴的外部數據。我們的方法使用可以從任何氣象站獲得的數據。這意味著我們可以覆蓋雷達和衛星範圍之外且通訊網絡不可用的偏遠地區。”

有關該研究的論文最近發表在《 Climate and Atmospheric Sc​​ience》雜誌上。