谷歌剛剛升級了機器教學（Teachable Machine）人工智能訓練工具。作為一項可在瀏覽器內運行的功能，其源於該公司在2017年推出的一項網絡實驗，旨在方便人們理解機器學習的一些基本原理。該應用程序的原始版本，僅僅是一個有趣的小實驗，可基於普通網絡攝像頭，對視覺數據進行分類。

（題圖via TheVerge）

不過現在，谷歌已經向該系統添加了新的模式，並可導出訓練有趣的模型，從而使Teachable Machine 2.0 成為了可用於構建實際AI 工具的功能更加強大的系統。

除了圖像數據，Teachable Machine 還可用於音頻輸入和身體姿態識別。用戶可上傳自己預先收集的數據集，並將之分成三種以上的類別。然後在本地下載和部署模型，或將其託管於雲端。

這意味著用戶可以藉助Teachable Machine 訓練基本的AI 系統，並在網站或App 上運行。目前谷歌提供了一種被稱作Cloud AutoML、無需編碼的AI 訓練工具。

Teachable Machine 2.0 – Making AI easier for everyone（via）

即便如此，它的功能依然相當專業，支持廣泛的自定義、擴展和客戶支持範圍。不過新推出的Teachable Machine 2.0，比它還要強大。作為機器學習新手的入門助手，其能夠讓用戶快速創建AI 解決方案的原型。

谷歌指出，Teachable Machine 完全在用戶計算機上運行，意味著訓練數據不會逃離本地計算設備。顯然，該公司希望打消人們對於隱私安全的顧慮。