SQL Server 2019新功能披露:為企業帶來改進的智能數據體驗
SQL Server 2019正式版的發布進度有些緩慢,微軟先是在8月份推出了候選發布(RC),然後經過了一個多星期才推送了稍微更新後的版本。好消息是,在今日召開的Ignite 2019大會上,該公司終於談論了SQL Server 2019的大量新功能,以幫助用戶更有效地從不同格式/來源的數據中獲得見解。
(題圖via Neowin)
首先,借助SQL Server 引擎內置的Apache Spark 和Hadoop 分佈式文件系統(HDFS),客戶能夠利用大數據集群、將結構化和非結構化數據整合到一起,以發現新的見解。
其次,微軟還試圖通過訪問一系列新數據源,來擴展SQL Server 2016中提供的“數據虛擬化”概念,以幫助解決數據孤島的問題,其中包括:● Azure Cosmos DB
● Azure SQL Database
● Azure Data Lake
● Azure Data Warehouse
● Cloudera
● Hadoop Distributed File System (HDFS)
● Oracle
● Ter ADATA
基於數據虛擬化的查詢,也將不需要用戶移動或複制數據。微軟希望用戶能夠升級到SQL Server 2019,以享受到“智能查詢處理”帶來的益處。
如此一來,用戶可在不更改其應用程序的情況下,獲得更高的性能。另外出於對持久性內存支持和優化的考慮,SQL Server 2019 還增強了對tempdb 的支持。
那些具有內存數據庫功能的關鍵型工作負載,其效率有望進一步提升。安全性方面,“始終使用安全區域加密”的選項,使得用戶能夠將信任範圍從應用程序轉移到服務器端。
利用SQL Server 進程內部的受保護內存區域,用戶可安全地對明文中的敏感數據執行操作,同時隔離軟件、操作系統和系統管理員的未經授權訪問。