美國麻省理工學院研究人員與Seed微生物公司建立合作，使用最新研製的Auggi人工智能係統分析人們的糞便照片，計劃建立一個人類糞便數據庫，依據糞便樣本分析測試者的身體健康狀況。研究人員希望採集10萬名志願者提供的糞便照片，分析之後將相關數據發送給志願者。

Seed公司致力於研究人體微生物群，該公司與麻省理工學院研究人員合作，利用Auggi人工智能係統研究分析人類糞便照片。

Seed公司表示，人們通常每天會忽略檢測身體健康狀況的重要指示劑——糞便，糞便的大小、形狀、顏色、成分、濃度和排便頻率，對人們整體健康狀況產生重要影響。

人體腸道狀況往往被人們忽視，研究小組希望通過這些研究更深入地了解人體腸道消化系統，他們估計全球四分之三人口都存在著某種消化問題，例如：便秘、腹瀉、腹脹、不規律排便。

Auggi人工智能係統基於“布里斯托爾糞便測量表”對糞便照片進行分類，這樣便於建立人類糞便數據庫，分析出測試者的腸道健康狀況。

“布里斯托爾糞便測量表”分為1-7種類型，其中1型糞便是指與便秘有關的“硬質糞便”，7型糞便是指與腸道炎症有關的“液體濃稠、沒有硬質的糞便”，健康人群的糞便通常是3型或者4型，就像“光滑的香腸或者蛇”。

研究人員能夠嚴格保護測試者的個人隱私，他們將刪除糞便照片上所有詮釋資料和其他識別信息，然後將信息發送至Auggi人工智能係統進行分析。