IBM於去年四月發起了通過技術來減少食物浪費的開發者挑戰項目，要求黑客馬拉鬆的參與者使用IBM提供的開放源碼來識別並構建新穎的解決方案。本週，該公司終於宣布了獲勝者，它就是FreShip 。據悉，FreShip可根據計算機視覺算法來確定食物的新鮮程度。鑑於消費者對食物新鮮程度的預期不盡相同，一家超市可在水果成熟前就購入庫存，或者麵包師可以讓烘焙食品過熟以具有更好的風味。

（題圖via TechSpot）

FreShip 的機器學習解決方案，旨在可視化地分析食品或一組配料的相對新鮮度。然後將這些食品重新分配到整個供應鏈中，以避免任何食物的浪費。

視覺分析涉及將各種物聯網（IoT）傳感器集成到運輸容器中。以同一種水果為例，若一家超市因收到的水果過熟而無法銷售，損失和浪費就不可避免。

但藉助FreShip 算法，可將這些水果轉售給能夠更好地利用它們的新供應商。作為一個相當優雅的解決方案，其或對供應鏈減少食物浪費產生重大影響。

（圖自：NRDC，via  IBM）

根據美國農業部（USDA）的統計，有30-40％ 的新鮮食品在供應鏈的一兩個環節中被浪費。這已經成為了一個巨大的問題，因其不僅造成了食物本身的浪費，還涉及勞動力​​、能源、水、時間的浪費。

為減少浪費，可對何時將食物重新分配到何處做出更明智的實時決策，從而將浪費率降低30% 。鑑於企業總體上向著更綠色、清潔、高效的方向去發展，FreShip 有助於其在競爭中脫穎而出。