最近研究人員開發了一個移動應用程序，來掃描個人照片以檢查與白斑相關的眼部疾病跡象。使用人工智能，該應用程序可能能夠在醫生對患者進行診斷之前，更早地從照片中檢測出“白眼”反射現象，從而增加挽救眼睛或挽救生命的機會。

由得克薩斯州韋科市貝勒大學副教授布萊恩·肖博士和他的團隊開發的“白眼檢測器”應用程序可以搜索存儲在智能手機當中肖像照片上的“白眼”反射現象。

與通常在閃光燈攝影中出現並被認為是眼睛健康的紅眼反射相反，瞳孔的白反射可能表示眼睛可能存在視網膜母細胞瘤，白內障或Coats疾病等問題，它們最終導致視力喪失。對這些眼疾的早期診斷非常重要。對於視網膜母細胞瘤早期診斷來說，每個月都很重要，腫瘤生長迅速，當你開始看到白眼時，患者大約有6個月到1年的時間，腫瘤才會開始破裂，沿著視神經轉移到大腦，並最終讓患者致命。

該應用程序在神經網絡的幫助下工作，經過訓練可以在嬰兒和兒童的家庭照片中發現白眼。在該應用程序上測試了40位兒童（從新生兒到7歲）的近53000張照片，其中一半的樣本眼睛健康，另一半被診斷為與白眼相關的眼病。從診斷前平均1.3年拍攝的照片中，該應用程序能夠發現20名兒童中的16名兒童存在白眼問題。

目前，該應用程序尚未獲得美國食品和藥物管理局的批准，該機構也對此有所了解。該應用程序的免責聲明指出：“該應用程序無法診斷視網膜母細胞瘤或其它任何疾病，並且它只能檢測照片中的白眼。”