佐治亞理工學院的研究人員創建了一個新的腦機接口（BMI），該接口將新型納米膜電極與柔性電子設備結合使用，並使用新的深度學習算法來幫助殘疾人無線控制行動輔助設備。 BMI可用於控制諸如電動輪椅之類的設備，與計算機交互還可以操作小型機器人車輛，而無需使用帶電的電極帽或電線。

與傳統的EEG相比，完全便攜式的BMI使用起來明顯更方便。腦電圖可以測量人腦中視覺誘發電位的信號。到目前為止，研究人員已經對新的BMI進行了評估，以測量六名正常人類受試者的EEG信號，但尚未針對殘障人士進行研究。

研究人員說，BMI是康復技術的重要組成部分，可使患有ALS，慢性中風或其他嚴重運動障礙的人控制其假肢系統。目前，從大腦發出的信號實際上是收集穩態誘發的電位，涉及到患者戴上帶有電極、粘合劑和大量電線的連接著電極的帽子。

新的BMI系統使用了可以輕鬆應用於皮膚的新型柔性無線傳感器和電子設備。柔性傳感器使用藍牙將數據發送到遙測單元。大腦記錄的腦電圖數據通過柔性電路進行處理，然後發送到計算機以解釋信號，該系統的無線範圍為15米。

該系統使用三個彈性頭皮電極，它們用織物帶固定在頭上。傳感器放置在脖子上和耳朵下方的電極中。電極乾燥柔軟，無需粘合劑或凝膠。研究的下一步是在運動障礙者身上使用該系統。