設想一下這樣的場景，如果一名劫匪被銀行的安全監控攝像頭系統記錄，隨後藏身在某所房間內。根據報導稱，科學家可以利用一種新技術，利用可以穿透牆壁的常見WiFi信號來確認該房中的人是否為劫匪。

近日美國加州大學聖塔芭芭拉分校的科研團隊開發了名為XModal-ID（“交叉模式ID”）系統，首先使用先前錄製的人的視頻錄像來確認其走路的獨特方式。隨後系統會根據這些步態的3D計算機建模來創建這個人的走路特徵，最後利用出常見無線信號傳輸來確認房間內人的步態並進行匹配確認。

如果懷疑某人可能在特定房間或建築物內，則在該建築物的牆壁外設置兩個設備-Wi-Fi發送器和Wi-Fi接收器。當無線信號從一個設備傳遞到另一個設備時，它穿過結構，部分被內部的物體（例如人）吸收。

通過分析信號到達接收器時信號強度的波動，可以確定信號在周圍走動時是否由相關人員引起。在涉及1488個Wi-Fi數據和步態模式視頻組合的測試中（從一群在三種不同的牆後環境中行走的八名測試對像中提取），該系統在識別個人時被證明總體準確率為84％ 。隨著技術的進一步發展，該準確率會進一步上升。

研究負責人Yasmin Mostofi教授說：“我們提出的方法使得僅使用外部一對現成的Wi-Fi收發器就可以確定牆後的人是否與錄像中的人相同。這種方法僅利用Wi-Fi鏈路的接收功率測量。它不需要識別人員的任何先前Wi-Fi或視頻培訓數據。它也不需要任何操作區域知識。”