鄭州地鐵正式開啟刷臉支付模式。據悉，這種“刷臉過閘”的功能，是全國第一次在APP上實現人臉識別活體驗證。不經意間，刷臉支付已悄無聲息地在大大小小的商店、餐館、火車站等場景，逐漸鋪開。人們一邊體驗著新鮮感和便利性，一邊也擔憂著安全性。

支付行業的下一個​​風口

想像一下這樣的場景：

安小姐是普通的上班族，與眾多“90後”一樣，她出門很少帶現金，吃飯付款、打車……諸如此類的衣食住行，她用一部智能手機就能包打天下。

然而直到有一天，當她想從地鐵站裡的自動售貨機裡買一瓶水解渴時，突然發現：手機沒電了！

地鐵站里人潮洶湧，而她卻彷彿瞬間回到了“原始社會”。

正當她手足無措時，突然驚喜地發現，自動售後機屏幕上閃爍著支付選擇方式：支付寶、微信、刷臉。

她毫不猶豫選擇了“刷臉”，輸入手機號碼、看向屏幕、眨一眨眼睛……支付成功！

如果仔細觀察，餐廳、服裝店、超市等各種消費場地，幾乎都推出了刷臉支付的服務。

從現金到銀行卡，從銀行卡到二維碼，從二維碼到刷臉支付，隨著科技發展，支付智能化勢不可擋。

“刷臉支付風口已來！”這是很多行業人士的普遍看法。

實際上，支付行業巨頭在刷臉支付領域的較量從去年開啟。

2018年，支付寶、微信和銀聯分別推出了各自的刷臉支付解決方案。其中，支付寶與微信相繼推出了各自的刷臉產品“蜻蜓”和“青蛙”。

就像四年前推廣二維碼一樣，目前，微信與支付寶的競爭正在加速。

9月24日，支付寶宣布升級刷臉支付設備，同時宣布補貼力度不設上限，取消了以前30億元補貼上限。

根據艾媒諮詢發布的《2019上半年中國移動支付行業研究報告》，目前有七成商家主要通過掃碼收款，刷臉支付展現強大潛力。

隨著技術不斷成熟，應用前沿技術的刷臉支付在支付效率改善等環節更具有優越性，目前偏好接入刷臉支付設備收款的商戶佔比達到32.2%，僅次於掃碼收款和POS機收款。未來刷臉支付在商家中的接入情況有望進一步提升。

刷臉走天下

刷臉支付一般採用的是3D結構光攝像頭，利用人臉識別技術，將人臉的生理信息，如臉部縱深、鼻子形態、眼睛凹凸程度等進行活體驗證，并快速判斷是否為用戶本人刷臉。

然而，關於這一技術的擔憂從未停止過，“行走全靠一張臉”真的安全嗎？

就在不久前，一款名為ZAO的APP火爆朋友圈。用戶只需要提供自己一張照片，就能實現AI換臉功能，將從影視劇剪輯而來的短視頻中演員的臉，換成自己的樣子，過一把戲癮。

由於用戶個人肖像外流，不少人擔憂冒用照片進行刷臉支付的隱患。雖然，螞蟻金服相關負責人第一時間解惑稱，刷臉支付是安全的，但人們的擔憂並未減少。

例如：雙胞胎是否能識別出來、3D打印頭像能否偽造冒充支付、整容了還能識別本人嗎？

央行科技司司長李偉近日也對外表示，線下刷臉支付技術已經較為成熟，具備了試點應用的基本條件；但在線上，開放的網絡環境存在諸多風險，線上刷臉支付的應用條件並不成熟。

而隨著技術的發展，刷臉支付的技術中會增加指紋、掌紋、虹膜、聲紋等生物信息作為輔助交叉驗證。

蘇寧金融研究院研究員黃大智認為，支付科技的發展使安全和便捷同時提升成為可能。在支付前端提供便捷的無感支付（聲紋、指紋、刷臉、靜脈、虹膜等）模式，在後台與大數據、人工智能、機器學習、分佈式架構等技術相結合。

同時，針對金融科技發展帶來的行業變化，監管部門也在發聲。

央行於近期發布的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019—2021年）》第十四條提出，加大科技賦能支付服務力度。探索人臉識別線下支付安全應用，借助密碼識別、隱私計算、數據標籤、模式識別等技術，利用專用口令、“無感”活體檢測等實現交易驗證，突破1：N人臉辨識支付應用性能瓶頸，由持牌金融機構構建以人臉特徵為路由標識的轉接清算模式，實現支付工具安全與便捷的統一。