華為昇騰910 AI芯片正式商用全場景AI框架MindSpore問世
2018 年10 月，在華為2018 全聯接大會上，華為對外宣布了昇騰910 芯片（Ascend 910）芯片，號稱是全球已經發布的單芯片計算密度最大的AI 芯片——當然，從宣佈到商用也需要一個過程，華為當時表示會在2019 年第二季度商用。
2019 年8 月23 日，伴隨著一場專門的發布會，昇騰910 的商用終於到來。
全球算力最強AI 處理器，即將商用
在發布會上，華為徐直軍錶示，去年昇騰910 宣布之後，華為內部已經進行了測試。結果顯示，在算力方面，昇騰910 完全達到了設計規格，也就是：半精度(FP16) 算力達到256 Tera-FLOPS，整數精度(INT8) 算力達到512 Tera-OPS。更重要的是，昇騰910 達到規格算力所需的功耗僅為310W，明顯低於設計規格的350W。
由此，徐直軍錶示：
昇騰910 總體技術表現超出預期，作為算力最強AI 處理器，當之無愧。我們已經把昇騰910 用於實際AI 訓練任務。
針對未來的計劃，徐直軍錶示，針對不同的場景，包括邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等場景，華為將持續投資並推出更多的AI 處理器，面向全場景持續提供更充裕、更經濟、更適配的AI 算力。在發布會上，徐直軍已經公佈了部分AI 芯片的名稱，比如說昇騰610、昇騰620，還有昇騰920。
早在2018年10月，華為就已經宣布了昇騰910的不少關鍵信息。昇騰910是一款服務器芯片，具體參數為：
- 半精度為（FP 16）：256 TeraFLOPS；
- 整數精度（INT8）：512 TeraOPS；
- 128 通道全高清視頻解碼器- H.264/265；
- 最大功耗350 W；
- 採用7nm 工藝。
當時，徐直軍還表示，華為昇騰910 芯片將不會對外單獨銷售，而是以AI 加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式對外銷售。
另外，在前不久舉行的Hot Chips 大會上，華為介紹了旗下的AI 芯片所採用的達芬奇（Da Vinci）架構，其中就包括昇騰910 芯片。
華為的達芬奇核心分為三種，最完整的是Max，其次是Lite，再次是Tiny，Max 可在一個週期內完成8192 次MAC 運算，Tiny 為512次。就具體芯片來說，昇騰910 屬於Ascend-Max 系列，它基於7nm 增強版EUV 工藝，單Die 內建32 顆達芬奇核心，半精度高達256TFOPs，功耗為350W。
值得一提的是，在HotChips 大會上，華為還將昇騰910 的計算密度與NVIDIA Tesla V100 和Google TPU v3 進行了對比，其中昇騰910 的計算密度遠遠超過了這兩個競爭對手。
MindSpore 框架發布，明年Q1 開源
除了昇騰910 AI 處理器，華為還發布了MindSpore 計算框架，這是與TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等框架競標的一款產品。
去年華為全聯接大會上，華為提出，AI 框架應該是開發態友好（例如顯著減少訓練時間和成本）和運行態高效（例如最少資源和最高能效比），更重要的是，要能適應每個場景包括端、邊緣和雲。經過近一年的努力，全場景AI 計算框架MindSpore 在這三個方面都取得了顯著進展。
全場景支持，是在隱私保護日漸重要的背景下，實現AI 無所不在越來越基礎的需求，也是MindSpore 的重要特色。針對不同的運行環境，MindSpore 框架架構上支持可大可小，適應全場景獨立部署。MindSpore 框架通過協同經過處理後的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數據本身，以此實現在保證用戶隱私數據保護的前提下跨場景協同。
除了隱私保護，MindSpore 還將模型保護Built-in 到AI 框架中，實現模型的安全可信。在原生適應每個場景包括端，邊緣和雲，並能夠按需協同的基礎上，通過實現AI 算法即代碼，使開發態變得更加友好，顯著減少模型開發時間。
以一個NLP（自然語言處理）典型網絡為例，相比其他框架，用MindSpore 可降低核心代碼量20%，開發門檻大大降低，效率整體提升50% 以上。通過MindSpore 框架自身的技術創新及其與昇騰處理器協同優化，有效克服AI 計算的複雜性和算力的多樣性挑戰，實現了運行態的高效，大大提高了計算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時也支持GPU、CPU 等其它處理器。
為了更好促進AI 的應用，徐直軍宣布“MindSpore 將在2020 年Q1 開源”，助力每一位開發者，促進AI 產業生態發展。
總結
華為在2018 全聯接大會上全面發布了AI 戰略和華為的全棧全場景AI 解決方案；其中全場景包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境，全棧是技術功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。
在這次的發布會上，徐直軍錶示，伴隨著今天昇騰910 AI 處理器以及MindSpore 全場景AI 計算框架的發布，華為全棧全場景AI 解決方案各重要組成部分悉數登場，由此華為也已完成了全棧全場景AI 解決方案的構建。
另外，徐直軍還表示，在今年9 月18 日的華為全聯接大會上，華為將會發布更多的重磅AI 產品。