在擊敗了圍棋這一古老的人類棋類游戲以後，谷歌現在正著眼於全球最受歡迎的運動足球，訓練它的下一波人工智能技術踢足球。該美國互聯網巨頭在6月發表的研究顯示，它的“大腦團隊”（Brain Team）正在研究一項名為“谷歌研究足球環境”的遊戲，訓練智能代理人與周圍的環境交互，並解決複雜的任務。

他們希望該項研究能夠給無人駕駛汽車、機器人等現實世界的人工智能應用帶來啟發。

谷歌於今年早些時候在知名開源社區Github上以開源代碼形式發布了“谷歌研究足球環境”的測試版。根據谷歌人工智能博客上的公告，這款遊戲在開發時使用的公開名稱是“可玩性足球”（Gameplay Football），它擁有逼真先進的遊戲模擬效果，其中涉及進球、犯規、角球、點球和越位。

當下，各家科技巨頭紛紛努力開發人工智能技術的潛能。人工智能是機器學習的一種形式，被稱為第四工業革命。從自動駕駛汽車到智慧城市基礎設施，再到物聯網(IoT)應用和車間自動化，人工智能正越來越多地滲透到日常生活和工作的方方面面。

2017年，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies的電腦程序AlphaGo以3比0擊敗了世界頂級圍棋選手柯潔。這一“斯普特尼克時刻”也促使中國尋求在人工智能領域迎頭趕上。

柯潔完敗後落淚，稱谷歌開發的人工智能程序“完美，沒有任何缺陷，沒有心態波動”。AlphaGo在三場比賽中接連擊敗了他。

儘管人們普遍認為美國在人工智能領域處於領先地位，但在中國政府的“中國製造2025”宏大計劃中，人工智能佔據了關鍵地位。根據該分三步走的路線圖，中國政府希望到2020年大體上跟上領先的人工智能技術和應用；到2025年實現人工智能突破；並最終在2030年成為國內產業價值1500億美元的世界領導者。

谷歌人工智能足球的研究工作由公司在蘇黎世的大腦團隊的機器學習研究員卡羅爾·庫拉奇(Karol Kurach)領導。根據谷歌的人工智能博客文章，足球被認為對人工智能強化學習特別有幫助，因為該運動需要“身心合一”，需要在瞬時的身體控制和概念學習之間取得自然的平衡，比如準確傳球和領悟高水平的技戰術。

谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero，該程序不需要人類專家的幫助來訓練自己。AlphaGo Zero被認為比打敗柯潔的版本更加強大，因為它與自己對戰，從自己的經驗中學習。

DeepMind和加州舊金山人工智能研究機構OpenAI也開發人工智能來玩複雜的遊戲，比如多人實時策略型遊戲Dota和《星際爭霸》 (Starcraft)。2018年。OpenAI的計算機程序OpenAI Five在dota2擊敗了世界級電子競技隊OG。