在Hot Chips會議期間，特斯拉展示了內部研發的第三代車載電腦。作為自動駕駛AI的大腦，新款的運行速度已是舊版本的21倍。除了速度，安全也是該該公司一直以來的重要關注點。儘管芯片的設計工作很是困難，但特斯拉一直積極投身於自動駕駛汽車領域的發展。今年四月，公司CEO伊隆·馬斯克及其同事就已經宣布了第三代硬件。

（圖自：Cnet / Stephen Shankland）

在今天的Hot Chips 會議上，芯片設計人員介紹了特斯拉是如何答复優化提升這款定制AI 芯片的性能的。與舊款英偉達芯片相比，其提升已達21 倍、且成本僅為前者的80% 。

為了實現全自動駕駛的目標，該公司顯然需要更好更強大的硬件，不然只能停留在路況簡單的高速巡航、以及停車標誌和交通信號燈的識別層面。

芯片設計師之一、前AMD僱員Ganesh Venkataramanan表示：“我們深知，要在功率和形狀因素的限制下達到設計所需的性能產品，就必須親自動手”。

這項重大努力，反映在了龐大的晶體管數量上（60 億）。特斯拉為其投入了許多專屬知識技能，涵蓋從處理器、軟件、到電池製造、以及充電樁在內的所有內容。

New Street分析師Pierre Ferragu曾在8月表示：作為該公司的一個核心優勢，其它汽車製造商顯然難以參與這方面的競爭，因為商業模式不允許使用昂貴的車載配件。

如此一來，傳統車企在技術層面上就要大打折扣，因其過分依賴供應商、無法緊密地集成軟硬件和操控。換言之，是特斯拉幫助大眾汽車市場設立了一個行業標準。

值得一提的是，為了提高安全性，特斯拉為車載計算機採用了兩組AI 芯片的冗餘設計，芯片的供電和數據輸入組件也考慮了冗餘。即便是攝像頭，也都掛接在兩組獨立的電源上，以避免發生故障。

Venkataramanan 表示，冗餘設計可確保傳感器、攝像頭或電源等組件發生故障，避免系統異常導致的任何不良事件。

每顆芯片都會自行評估汽車下一步應該做些什麼，然後計算機會對兩種評估進行比較。如果判定一致，即可採取行動。若出現不一致，車載電腦就會拋棄那段視頻數據並再次嘗試。

顯然，這就是特斯拉想要打造一款能夠處理如此巨量視頻幀數據的強大AI 芯片的原因之一。每顆AI 芯片的運行頻率為2GHz，每秒可執行36 萬億次操作。

靈位特斯拉芯片設計師、前AMD 僱員Debjt Das Sarma 表示：為了實現如此高的運算量，特斯拉必須對其進行專屬的優化，於是放棄了更多的通用目的。

例如，芯片處理記錄為8 位整數的數據，而不是在AI 任務中更常見的16 位浮點數據，但仍需要更多的運算能力。另一方面，芯片只能處理極其有限的指令集。

Das Sarma 指出：其在芯片上有一個巨大的32 MB 高速SRAM 緩存，意味著它不需要從更慢的傳統動態隨機存儲器（DRAM）中獲取數據。

我們希望將大部分精力放在真正有用的設計上，而不是那些揮霍無度之處。比如儘管特斯拉設計了處理器的核心AI 元素，但卻依賴於現成的元素來作圖形處理。

據悉，全新AI芯片耗費了該公司14個月的時間來設計，目前正在由三星來代工其處理器。新車主有望用上第三代車載電腦，但特斯拉老車主們也有機會獲得升級。