“天上有北斗衛星盯著，牆上是物聯網傳感器，背後有云計算。頭髮絲那麼點的偏移，都能精準的監測到”。浙大正呈結構工程師余志剛介紹說，這次超強颱風“利奇馬”登陸，受監測的房屋沒有一棟倒塌。為了讓更多老房子得到保護。8月15日，阿里雲、千尋位置與浙大正呈全面啟動“萬房上雲”計劃，將為1萬棟老舊房屋提供基於毫米級高精度定位的自動化監測服務，以應對颱風等自然災害，用科技守護生命。

部署完成後，系統可有效監控震動、風力、雨量等環境因素對房屋的影響，即便是大貨車經過引起的地面震動，都能被感知。

今年3月，上述系統曾在浙北地區發現一次危情。當時，該區域出現強降雨和8到11級大風。系統敏銳地捕捉到一棟老舊房屋的沉降變化，第一時間發出預警。最終，政府及時疏散了住戶，未造成人員傷亡。

按照國家房屋鑑定標準，老舊房屋被分為A、B、C、D四個等級，A、B屬於能夠正常使用的，C級房屋屬於局部性危險性房屋，D級房屋屬於整體性危險性房屋。一旦被鑑定為C級危房，就需要進行定期巡檢。

目前大多區域仍使用人工方式進行監測，社區工作人員往往欠缺專業技能和必要設備。而聘請專業檢測機構，不僅測量成本高，而且時效性不強、數據不連續。

依托雲計算平台和北斗高精度定位技術，“科技巡房”成為可能。在浙江，巡防員巡檢的不再是房屋本身，而是駐紮在房頂四個角落的“小蘑菇頭”衛星天線，以及貼在牆壁上的裂縫儀等傳感器。

現在，阿里雲已經投入到同數十種災害的對抗中，包括危房監測、颱風預警、城市內澇、餘震捕捉、山體滑坡、農業乾旱等。