在Michael Selvaraj的帶領下，非洲生物多樣性國際研究人員近日開發出了一種全新的人工智能應用程序–Tumaini，它能夠幫助蕉農識別和對抗病蟲害的爆發。據悉這款APP適用於大多數智能手機，而且支持離線使用，平均成功率高達90%。

香蕉是世界上最重要的作物之一，每年收穫量超過1.13億噸。熱帶地區有數百萬人依靠這種去皮的水果作為日常飲食的重要部分，此外作為主要的農產品每年出口量達到了2000萬噸。然而非常不幸的是，只有少數種類的香蕉被廣泛種植，而且由於香蕉沒有果籽，基本上都是從同一植株克隆而來，因此對疾病的抵抗力極低，非常容易收到害蟲和疾病的侵害。

這就意味著香蕉非常容易受到各種疾病侵害，包括巴拿馬病/香蕉黃葉病（Panama disease）、4號熱帶菌系（Tropical Race 4），香蕉葉斑病（Black sigatoka）、香蕉束頂病毒(Banana bunchy top virus)、蕉細菌性枯萎病（Banana bacterial wilt）、單胞菌枯萎病（xanthomonas wilt）、尖孢鐮刀菌枯萎病（fusarium wilt）和香蕉黑條葉斑病（black leaf streak） 。

為了解決這些問題，Bioversity International團隊利用了在偏遠地區越來越多地使用智能手機網絡來製作名為Tumaini的AI應用程序，這個單詞在斯瓦希里語中代表著“希望”。它可以安裝在手機或者其他移動設備中，從而讓蕉農及時發現和控製香蕉蟲害和疾病爆發。

Selvaraj表示：“全球的農民都在努力保護他們的作物免受病蟲害的侵害。目前在低收入國家的香蕉病蟲害數據很少，但通過這樣的人工智能極大的改善了作物監測，快速控制和減緩工作，並幫助農民減少生產損失。”

據該團隊稱，Tumaini應用程序基於最近圖像識別技術和深度學習的改進。它使用20,000上傳的香蕉病蟲害圖像來學習如何識別感染或侵染的特定跡象，以及採取哪些措施來解決問題。在這樣做時，它會記錄診斷圖像中的數據，包括其地理位置，以增長和優化數據庫。

到目前為止，Tumaini正處於測試階段，在哥倫比亞，剛果民主共和國，印度，貝寧，中國和烏干達進行了測試，其成功率達到了90％。Selvaraj表示：“這不僅僅是一個應用程序，而是一種有助於建立直接支持農民的早期預警系統的工具，可以更好地保護作物，促進發展和決策，以解決糧食安全問題。”