在第四期百度大腦開放日上，百度AI技術生態部高級產品經理婁雙雙宣布百度大腦在6-7月新開放與升級的產品能力共22項，包含新能力開放、開發平台的全新升級、以及新硬件的發布等。

其中在視覺方向，人體分析與車輛識別方向有3項新能力，包括手部關鍵點識別、危險行為識別、車輛分割；以及3款產品能力升級，包括人體關鍵點識別、人流量統計、駕駛行為分析。更精細的關鍵點定位，將助力人機交互、互動娛樂等場景應用，而更豐富、精準的行為分析與識別能力，也將有效助力公共和交通安全。

OCR方向，婁雙雙表示，車牌、表格文字、通用文字（高精度/高精度含位置版）以及行駛證5款產品識別召回率均有不同程度的提升。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本，活體檢測與通行全流程耗時低於300ms；人臉識別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡，並進一步提升模型性能。

在AI模型開發過程中，數據標註往往佔據了一半以上的時間和金錢成本。婁雙雙表示，此次EasyDL定制化模型訓練與服務平台在數據標註、模型、服務部署三方面再度更新，智能標註可節約70%的數據標註成本。

AI模型在端上的落地應用往往伴隨著複雜的硬件選型、軟硬件適配，耗時耗力。百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard邊緣AI計算盒、EasyDL開發套件（十目）、EdgeBoard全目標抓拍機，為終端應用場景提供實踐。

在深度學習平台方面，源於產業實踐的開源深度學習平台飛槳（PaddlePaddle）此次主要升級的內容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本發布，PaddleNLP，PaddleCV，發布動態圖，訓練性能優化；工具組件PaddleHub新增29個預訓練模型、發布圖學習框架PGL Preview版。

其中，PaddleNLP是百度大腦工業級NLP開源工具與預訓練模型集，具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應用任務。

AI Studio是基於飛槳（PaddlePaddle）的深度學習在線實訓與教育平台，功能升級則包括：上線圖形化編程，可用圖形拖拽方式構建模型訓練過程，並生成可執行代碼方便學習和調整；NoteBook在運行監控等方面也進行了體驗升級；在算力方面，GPU下配套環境的CPU升至8核，內存升至32GB。同時，百度大腦AI Studio億元算力支持計劃也在進一步擴容，增加更多的計算資源。

此前，2019年百度AI開發者大會上，百度大腦5.0升級為軟硬一體的AI大生產平台，在算法突破、計算架構升級的基礎上，實現AI算法、計算架構與應用場景融合創新，並實現AI技術的標準化、自動化、模塊化。

據婁雙雙透露，目前百度大腦有超過130萬開發者使用，開放了超過210項核心技術能力，並面向廣泛的企業和開發者，不斷降低著AI應用落地的門檻。

此外，百度自然語言處理部副總監忻舟宣布推出智能創作平台2.0，集合了百度自然語言處理、知識圖譜以及大數據技術，可實現自動創作、輔助創作等功能。

據介紹，智能創作平台2.0在創作前，能夠提供實時領域熱點、地域熱點信息，同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析；創作中，能夠預置素材數據，提供多模素材推薦，同時進行實時智能糾錯；創作後，能夠自動審校、自動標籤分類，生成自動摘要，提供用詞潤色建議及多模發布功能。整個創作過程可節約大概80%的時間。