隨著人工智能被用來做出更多關於我們生活的決定，工程師們已經找到了使其更具情感智慧的方法。這意味AI可以識別人類自然產生的一些情緒，最明顯的是，掃描一個人的臉部並知道他們當時的感受。

為了實現這一點，微軟、IBM和亞馬遜等科技公司都銷售他們稱之為“情感識別”的算法，這些算法根據面部分析推斷人們的感受。例如，如果有人眉頭緊鎖，嘴唇緊閉，這意味著他們很生氣。如果他們的眼睛是寬的，眉毛是高的，嘴是伸的，這意味著他們害怕，等等。

客戶可以以多種方式使用這項技術，從尋找“憤怒”威脅的自動化監控系統到承諾剔除無聊和不感興趣求職者的求職面試軟件，無所不包。但是如何看待人們的感覺是有爭議的，並且一項最新研究表明，這些算法沒有沒有堅定的科學基礎。

這項研究由心理科學協會委託，並由該領域的五位傑出科學家仔細檢查各種算法和證據。他們花了兩年時間來檢查數據，審查了1000多項不同的研究。這項研究基本結論是，情緒以多種方式表達，這使得很難可靠地從一組簡單的面部動作中推斷出某人的感受。

研究發現，超過70%的時間當中，人們生氣時不會皺眉。最重要的是，當他們不生氣時，他們會經常皺眉。這意味著使用人工智能評估人們情緒的公司會誤導消費者。研究表明，某些面部表情與情緒之間存在強烈相關性的研究往往存在方法上的缺陷。