北卡教堂山和馬里蘭帕克的研究人員開出了一種深度學習模型，根據人的行走方式識別其情緒。論文發表在預印本網站arXiv上。他們的方法是從步行視頻中提取出步態，進行分析，將其分類為四種情緒：快樂、悲傷、憤怒或中性。

研究人員說，情緒在人的生活中扮演重要的角色，定義了我們的經驗，塑造了我們看待世界的方式，影響了我們如何與他人互動。

感知情緒有助於理解一個人的行為。研究人員結合使用了深度學習和心理學的研究成果，從RGB 視頻中提取出步態，表現為一系列的3D 姿勢，使用long short-term memory (LSTM) 遞歸神經網絡和random forest (RF) 分析姿勢，識別出最顯著的情緒。