Valve日前發布了SteamLabs，其中包括三個AI工具功能：微型預告片、交互式推薦器和每日半小時自動展示。Valve正在推出一項名為SteamLabs的全新測試服務，該服務使用人工智能工具掃描用戶的遊戲時間，並推薦下一步購買什麼。

根據官方頁面，該服務致力於圍繞發現性、視頻、機器學習等方面的實驗。目前Steam實驗室有三個可用的實驗性項目分別是：微型預告片，交互式推薦器，以及每日半小時自動展示。

微型預告片允許Steam根據類型、鑑賞家選擇或其他分類為玩家提供六秒的預告片展示。如果你對某個特定的作品很感興趣，可以直接點擊來訪問商店頁面。這一功能很可能是受到了網絡上相關第三方推薦的啟發，現在正與推特上“Steam Trailers in 6s”賬號展開合作。

自動展示功能與遊戲本來的預告片功能相似，不過該功能將整合多個短預告片，進行四段同時展示以及播放音樂。該功能最初的目標是讓Steam能夠從遊戲商店頁面自動生成畫外音介紹，但Valve似乎遇到了一些問題，正如該公司在Steam頁面上所承認的那樣：“在文本語音轉換測試中，我們使用的電腦轉換語音出了點問題，所以該功能將會延後，我們也正在研究該問題。”

最後是交互式推薦器功能。這是一個“神經網絡模型，它被訓練為根據用戶的遊戲時間歷史以及其他重要數據推薦遊戲”，這些數據基於“數百萬Steam用戶和數十億次遊戲過程”。“作為結果，用戶可以調整滑塊，這樣就可以根據推薦度和新舊度來調整遊戲推薦範圍。此外，還可以通過標籤限制遊戲推薦。

這項服務似乎是Steam剛剛過去的年度夏季促銷未能向用戶推薦合適新遊戲後所面臨批評的直接結果。Valve在其官方論壇頁面上聽取廣泛的批評和討論後，最近還在Steam上添加了LG BTQ+標籤和hub頁面。