據國外媒體報導，我們的大腦非常發達，現已進化至可以構建人造大腦的程度，通過人造大腦有助於科學家更深入地分析人類大腦。

人們可能認為，有關人工智能技術的最新發展，會讓我們的思維游離至遙遠的未來——機器人研究員能夠制定數字臆測，在時髦的金屬實驗室里工作。但是完全沉浸在未來科幻故事中，以及深度分析智能設備儀器，是無法洞悉未來23世紀的科學視野。

相反，科學家更多思考的是地球遠古時期最早形成的微生物形態如何誕生，而不是人工智能可能帶來的全面發展——更快、更經濟的數據處理、最新科學見解、最新發現，以及革命創新性的工作流程和運輸系統。科學家通過人工智能技術，希望了解地球最原始生命的智力等級、分子大小。

上世紀50年代米勒-尤里實驗開始使用機械學方法解釋地球如何從一個無生命的球體，變成一個充滿生命的星球。但是那些著名的研究人員只能快速合成氨基酸，它是蛋白質構成部分，之後實驗通過產生氮基物質，即RNA和DNA構建元素，能夠將化學進化演變成為生命形式。但是迄今研究人員尚未成功地證明原始化學元素形成重要大分子的進化路線，它們通過RNA和DNA分子，或者兩者的結合，才促使地球生命孕育出現，這些核酸獲得了自我複制的動力，我們相信，這就是生命智慧的曙光。

RNA和DNA，無論是過去還是現在，都承載著一種持續存在和繁衍的化學動力，它編織著地球的生命之線，亙古不變。現代先進的科學技術可將地球進化時鐘追溯至40億年前，專家們通過人工智能算法能了解到基礎生物學、土地管理學和臨床實踐應用，這些人工智能模型將幫助醫生診斷和治療癌症、預測火災擴散、提高CRISPR-Cas9基因編輯性能。

但正是基於先進神經網絡的模型構建，試圖反映人腦結構和功能，能夠真實影響我們充實的大腦。科學家已經發展至使用無生命部件組裝大腦模型的程度，這些部件可以模擬生物大腦功能，在模式識別、計算和決策方面表現出令人印象深刻的能力。一些人工智能甚至接近類似人類的智力等級，通過複雜的傳感器，基於輸入信息學習和調整它們的行為。隨著科研人員研發人工智能設備的不斷升級，從自動駕駛汽車至自動運行顯微鏡，目前人工智能技術正在以驚人速度快速發展，該技術使我們對人類生物學的理解產生更濃厚的興趣。（葉傾城）